Page 21 - 《党政研究》2020年第6期

图 １ 智慧纪检监察的总体架构
单、政府责任清单、专项资金管理清单、权力制约监督清单；公职人员的家庭和亲属关
系、金融资产和资金往来、个人和家庭住房、出入境记录、差旅和招待、公务用车、公用
事业缴费、违法违纪、信访举报等。这些大数据信息，属于智慧纪检监察系统的 “战略性

资源”。可用于抓取、储存、管理和分析大数据的技术主要包括 Ｂｉｇ Ｔａｂｌｅ、ＭａｐＲｅｄｕｃｅ、Ｒ
语言、Ｈｂａｓｅ、云存储、分布式系统、结构化数据、半结构化数据、非结构化数据、流处
理、预测模型、机器学习、建模仿真、可视化技术等。
２． 云计算平台。云计算是一种能够通过泛在、便利、按需的网络，访问可配置计算
资源 （如网络、服务器、存储、应用程序和服务）共享池的模式，这个池可以通过最低
成本的管理或与服务商交互来快速供给和释放资源。云计算的简明 “ ５４３ 架构”，即：具
有按需自我服务、宽泛的网络接入、资源池化、快速的弹性和被测量的服务等 ５ 个基本特
征；具有私有云、社区云、公共云和混合云等 ４ 种部署模式；具有软件即服务、平台即服
务和基础设施即服务等 ３ 种服务模式 〔 １１〕〔 １２〕 。对于智慧纪检监察来说，软件即服务 （ ＳａｓＳ）
意味着云计算服务商或软件企业通过互联网提供软件，纪检监察机关可以付费或免费在线
使用；平台即服务 （ ＰａａＳ）意味着云计算服务商提供应用软件开发、测试、运行等环境，
纪检监察机关可以自己或委托企业在这平台上开发运行适合自己应用的软件；基础设施即
服务 （ ＩａａＳ）意味着云计算服务商把服务器、存储设备、网络设备等打包成服务，纪检监
察机关通过付费使用，而不需要自己购买硬件设备。在实践中，智慧纪检监察的云平台可
基于政务外网 （相对于政务内网或专网）的基础设施，与互联网进行逻辑隔离。采用混
合云的部署方式，将数据存储、安全隐私保护等业务功能部署于私有云，以满足数据安全
对系统资源的要求；将机器学习、模型训练等业务功能部署于公有云，以满足普通业务功
能对硬件资源的需求。为了对云平台进行运营维护，需具备配置管理、运维管理和监控管
理等三个功能。
３． 业务应用模块。业务应用模块需要根据纪检监察机关的具体职能、机构设置和业
务流程而定。在履行监督、执纪 （调查）、问责 （处置）等职能的过程中，纪检监察机关
一般设置办公室、干部室、信访室、案件监督管理室、纪检室 （多个）、案件审理室、党
风政风监督室、宣传教育室等内设机构。因而，为深化相关领域的智慧化转型，智慧纪检
监察可以从协同办公、廉政档案、智慧信访、智慧案管、执纪调查、案审辅助、党风政
风、宣传教育等方面入手，建立相应的业务应用模块。依照智慧纪检监察云平台的统一标
准，基于面向服务的架构 （ Ｓｅｒｖｉｃｅ － Ｏｒｉｅｎｔｅｄ Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＳＯＡ）形成独立的组件模块，
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