Page 227 - 《社会》2024年第4期

社会·2024·4

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2012 年、2017 年、2021 年三期数据合并清理，构建混合截面数据。 根据
本文研究假设，以目前为非农业户口的居民为研究对象，考虑到中国正
式划分农业户口和非农业户口是在 1958 年， 因此，1958 年前获得非农
业户口的少量样本被排除在外。
（二）变量测量
1. 解释变量
解释变量“农转非”经历用非农业户口的受访者曾经是否为农业户
口来衡量，曾经是农业户口说明是“农转非”人口（记为 1），反之则不是
（记为 0）。 根据数据库采集的受访者获得非农业户口的年份，答案为 0
的受访者一直是农业户口，不属于研究范围；答案为 9997 表示受访者
最初/出生就是非农业户口，编码为 0；其余答案均表示受访者曾在某一
年获得非农业户口，编码为 1。
在检验不同“农转非” 路径人口政府照护责任认知的差异时，借
鉴已有研究的操作化方法（王鹏，2017；郭未、鲁佳莹，2018），将“农 转
非”路径划分为“选择性农转非”（赋值为 1）和“政策性农转非”（赋值
为 0）。 7
2. 被解释变量
被解释变量是“民众的政府照护责任认知”，结合 CGSS 数据库能提
供的信息，研究主要聚焦养老及青少年照护福利 。 通过两种方式测量：
第一，选择三期数据共有的受访者对“有子女的老人的养老主要应该由
谁负责”的回答构建代理变量。 这一题目是测量民众养老责任偏好的常
用变量，也被视为福利态度的表现（范梓腾、宁晶，2021）。 将受访者选择
“主要由子女负责”或“主要由老人自己负责” 赋值为 0，“政府/子女/老
人责任均摊”赋值为 1，“主要由政府负责”赋值为 2，构建有序变量，用
“民众的政府照护责任认知（1）”表示。

6. 为扩大纳入统计分析的样本量，提升研究结果的稳健性，本研究选择构建混合截面数
据。 但过长的时间跨度可能加剧潜在的时期效应，同时使更多无法测量的变量对统计分
析产生影响，因此本研究将所选择问卷调查的时间跨度限制在 10 年之内。 CGSS 不同年
份的调查题目有一定区别， 结合题目一致性等因素， 最终选择 2012、2017、2021 三期数
据。 数据使用和操作化下文将具体呈现。
7.“选择性农转非”是指通过升学、参军、工作（招工等）、转干、购买（或者 通过购房）等
获得非农业户口。“政策性农转非”涉及通过征地（包括村改居）、家属随转（包括通过婚
姻）、户籍改革等获得非农业户口。

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