Page 228 - 《社会》2024年第4期

“农转非”人口政府照护责任认知的特征及其生成机制

选择养老责任偏好作为测量民众政府照护责任认知的代理变量的
原因在于：第一，养老是政府福利的重要组成部分，也是从城乡二元体
制建立到逐渐瓦解的今天，政府福利供给差异较突出的方面；第二，福
利态度的相关研究已证明，即使感受到社会不公平，农村老年人对政府
承担照护责任的偏好也显著弱于城市老年人 （ Hu and Chen，2019），比
较养老责任偏好，可以较好地分析“农转非”人口与城市原住民的政府
照护责任认知的差异；第三，城乡间人口迁移过程中，父母子女分居两
地等现象会影响家庭养老功能，可能加大对政府照护服务的需求，因此
养老责任偏好被认为是较“灵敏”的受人口迁移影响的变量。
这一变量选择可保证有较大的样本量支撑研究， 但变量可变性较低，
且单一维度无法充分反映民众的政府照护责任认知。 作者采用CGSS2017 问
卷 D 部分涉及的问题构建第二个代理变量，题项“一般而言，您认为以
下事情应该是政府的责任还是个人/家庭的责任”， 包含 4 个具体变量
（老人的医疗和照护、老人的生活需求、小孩的养育和照顾、小孩的教育
费用），均为取值 1~5 的有序变量，1 代表受访者认为都是政府的责任。
将此 4 个变量反向编码再相加， 得分为 4 表示民众的政府照护责任认
知最低，得分为 20 表示民众的政府照护责任认知最高，视作定距变量
使用，用“民众的政府照护责任认知（2）”表示。
此变量有更好的可变性，且涵盖儿童福利这一新维度。 人口流动会
显著影响儿童照护和教育获得，从而影响民众对政府福利的需求；既有
研究也证明子女教育获得会显著影响农民工落户意愿（魏万青，2015）。
因此这一维度也可以认为是“农转非”人口对政府照护责任认知的重要
体现。 但此题项只出现于 CGSS2017，且是随机抽取的部分人口作答，样
本规模小。 本研究同时使用混合截面数据和 CGSS2017 截面数据进行两
种操作化，以提升研究结果的稳健性。 缺失值均已处理。
3. 控制变量
控制变量包括性别、年龄、是否工作、受教育水平（重新编码为取值
1~8 的有序变量）、政治面貌，这些特征在研究中均被证明会显著影响
个体的福利态度 （Baslevent and Kirmanoglu，2011；Guo and Gilbert，2014）。
在中国，国家和集体之外的福利更多由家庭提供（关信平，2023），家庭
经济条件和成员间关系会显著影响个体福利获得， 因此控制变量中也
纳入家庭人均年收入（+1，取对数）和孝心（对父母的养育之恩心存感

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