Page 229 - 《社会》2022年第6期
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社会·2022·6
三、 数据与变量
（一）数据来源
本研究使用的是 2018 年“中国老年社会追踪调查”（China Longitudinal
Aging Social Survey，简称 CLASS）的数据。 中国老年社会追踪调查是一
个全国性、连续性的大型社会调查项目，采用分层多阶段的概率抽样方
法，共 收 集 了 全 国 30 个 省（自 治 区、直 辖 市）的 11 418 位 老 年 人 的 信
息，具有较好的代表性。调查使用的老年人问卷在 F 部分仔细询问了受
访老年人最多 5 个子女的人口学特征、经济状况、代际互动等信息，为
我们的研究提供了很好的数据支持。
考虑到研究目的，本研究去掉了子女人数超过 5 人的老年人、存在
子代年龄小于 18 岁或子代年龄超过 60 岁的受访者， 以及相关变量有
所缺失的老年人。 在将老年人与同住的子女一对一匹配之后，得到 2 594
个样本。由于接近 90%的老年人都只与 1 个子女同住，同时与多个子女
同住的情况较为罕见且分析也更为复杂， 所以本文仅对与一个子女同
住的老年人样本进行分析，实际纳入分析的老年人样本为 2 325 个。
（二）分析方法
本研究希望从子女的性别和排行两方面考查代际同住机制。 考虑
到亲子两代的特征都会影响老年人与子女在同住类别的选择， 且不同
特征的影响也会存在方向和程度上的差异， 为了对不同同住类别进行
恰当比较，本研究选择多分类 Logit 模型（Mlogit）对所有的代际同住样
本进行回归，模型选定赡养型同住为参照组，方程如下：
exp（X β m）
P（Y =m｜X ） = i ， β n = 0
r i i J
撞j=1exp（X β j）
i
其中，i 表示老年人，j 表示 y 的取值类别（j = 1、2、… m、… J），这里以
类别 n 作为参照类，构建具体类别 m 与参照类 n 的发生比，故 P r （Y i =
m|X i）表示给定老年人特征 X i 的条件下，选择代际同住模式 m 的条件
概率。 在本文的情境中，J=4，参照类为赡养型同住。
Mlogit 模型在代际同住的全样本层面比较了影响老年人与子女选
择不同同住类别的因素，但这一模型分析还存在不足，需要通过对样本
做进一步分析以进行完善。
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