Page 197 - 《社会》2021年第3期
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社会·2021·3
2. 对数线性模型
为了进一步分析高校领导条块流动的结构特征， 本文还采用了对
数线性模型。 对数线性模型通过假设对列联表建模，计算列联表中每个
单元格的期望频数和不同的效应参数， 探究列联表两个或多个分类或
定序变量之间的关系（鲍威斯、谢宇，2009：64-109）。空缺转移矩阵是列
联表，列联表的行是上一级空缺的类别，列是下一级空缺的类别，每个
单元格是从上一级第 i 类空缺转移到下一级第 j 类空缺的数量， 因此，
可通过假设高校领导流动的条块结构对空缺转移矩阵进行建模， 具体
模型为：
（5）
其中，F ij 表示从第 i 类到第 j 类空缺的期望频数，R 表示行，C 表示列，
为总均值，表示单元格频数的总均值， 为行的边缘效应， 为列的
边缘效应， 表示行和列的二维交互效应， 即上一级空缺职位的第 i
类相对于下一级空缺职位的第 j 类的交互效应。
很多研究采用不同的拓扑模型研究行和列的关系结构。本文采用准
独立模型和跨越模型来分析北京地区高校领导的空缺转移矩阵。 准独
立模型主要分析列联表中沿主对角线聚集的倾向（鲍威斯、谢宇，2009：
64-109），可用于分析高校领导在同一主管部门内部流动的倾向，即高
校领导条块分流程度。 准独立模型假设列联表中行 R 和列 C 在非对角
线单元格中相互独立。 本文采用两个拓扑模型，模型（a）假设每类职位
沿主对角线聚集的倾向没有差异，对应系数为 ，如图 2（a）所示；模型
（ b）假设不同类职位沿主对角线聚集的倾向存在差异，对应系数为 、
、 x 、 ，如图 2（b）所示。
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