Page 195 - 《社会》2021年第1期
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社会·2021·1

           的 常 规 性 政 治 参 与 情 况 。 本 文 利 用 项 目 反 应 理 论 模 型(IRT,item
           response theory model)来测量受访者的常规性政治参与得分,具体每个
           题设的区分度 a 分值与难度 b 分值详见表 2。 非常规性政治参与是指
           公民自发地通过非政府支持或默许的渠道进行政治活动。 本文对这一
           概念的操作化主要突出公民自发性与非政府支持性两个主要特征,并
           通过如下 3 个问题的答案来测量: 被访者是否参与过游行示威等群体
           性事件、是否有过上访经历、是否曾经通过媒体表达自己的观点。 被访
           者的非常规性政治参与得分仍通过项目反应理论模型获得, 具体题设
           的区分度 a 分值与难度 b 分值参见表 2。
               2.自变量
               依据埃尔哈特和弗莱塔格(Erhardt and Freitag, 2019)对 互 联 网 使
           用类型的划分,本文从互联网使用的信息消费类型“社会导 向—娱 乐
           导向”维度与互联网使用过程中社会化介入的“集体介入—个体介入”
           维度出发,将受访者的互联网使用行为划分为 4 种类型。 其中,公民赋
           权理论所体现出的“集体介入—社会导向”型互联网使用模式 可 以 操
           作化为如下问题:受访者是否经常使用电子邮件、微博、微信等社交平
           台,是否在互联网上发表、转发国际重大新闻,是否在互联网上发表、
           转发生态环境新闻。“时间替代性假说”所反映出的“个体介入—娱乐
           导向”型互联网使用模式通过以下问题测量:受访者是否经常上网购
           物、上网听音乐、玩网游、上网看电视和电影。 而对于“个体介入—社会
           导向”型互联网使用模式,本文则通过如下题目进行测量:受访者是否
           经常上网浏览新闻、查资料、查电子书、关注时政新闻。 最后,对于“集
           体介入—娱乐导向” 的互联网使用类型的测量通过如下题目完成:受
           访者是否经常在网上发表或转发名人八卦, 是否发表或转发家庭、亲
           朋 、感 情类 信 息 ,是 否 发 表 或 转 发 美 食 旅 行 信 息 ,是 否 发 表 或 转 发 音
           乐、艺术、时尚类信息? 以上 4 种互联网使用类型所涉及的题目均为二
           分变量,因此本研究依旧采用项目反应理论评估受访者在 4 个类型中
           的得分,每个类型具体题设的区分度 a 分值和难度b 分值参见表 2。
               3.控制变量
               本文引入性别、年龄等人口学变量,以及受教育程度、婚姻状况、城
           乡差异、流动人口、就业状况、工作类别(国有、非国有)、党员身份、网
           龄等社会经济变量来实现统计控制。 同时,本文还设置政治兴趣变量、


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