Page 200 - 《社会》2021年第1期

中国城市居民的互联网使用与政治参与

（续表）
常规政治参与 非常规政治参与
变量 模型 1 模型 2 模型 3 模型 4
系数（标准误） 系数（标准误） 系数（标准误） 系数（标准误）
网龄 0.004（0.003） 0.0002（0.003） 0.003（0.003） 0.002（0.003）
年份虚拟（2018=1） 0.074（0.008） *** 0.071（0.008） *** 0.028（0.008） *** 0.024（0.008） ***
主要解释变量
集体介入—社会导向 0.072（0.017） *** 0.082（0.017） ***
集体介入—娱乐导向 0.009（0.013） 0.009（0.012）
个体介入—社会导向 0.041（0.017） * 0.02（0.016）
个体介入—娱乐导向 -0.019（0.016） -0.016（0.015）
F 22.34 *** 20.37 *** 11.91 *** 11.77 ***
Adjusted R 2 0.126 0.138 0.069 0.081
VIF 均小于 2 均小于 2 均小于 2 均小于 2
注： *** p<0.001， ** p<0.01， * p<0.05，括号内为标准误。

模型 3 与模型 4 的因变量为非常规政治参与， 在增加 4 个互联网
2
使用类型变量后，模型 4 较模型 3 的调整 R 有所增加，这表明 4 个主
要解释变量的加入有助于提高模型的解释力度。 与常规政治参与模型
相同，作为乐观派“公民赋权假说”的“集体介入—社会导向”型互联网
使用模式显著正向促进了城市居民的非常规政治参与，其系数值达到
0.082，这也是4 个主要解释变量系数中绝对值最高的。 结合模型 2 中
“集体介入—社会导向” 型互联网使用模式对常规政治参与的显著正
向促进作用，我们可以初步判定假设 1 成立。 同时，“个体介入—娱乐
导向”型互联网使用模式对非常规政治参与的影响并不显著，结合模
型 2 中的结果，表明悲观派的“时间替代性假说”在常规、非常规政治
参与中均无效，我们初步拒绝假设 2。 而“集体介入—娱乐导向”型互
联网使用模式的回归系数不显著，因此暂时拒绝假设 4。作为探索性分
析的“个体介入—社会导向”型互联网使用模式的回归系 数 同 样 也 并
不显著。
2
由于模型 3、4 的调整 R 均小于模型 1、2， 因此相较于常规政治参
与，我们更难在既有理论框架下对非常规政治参与进行解释。 但本研究
的目的在于比较 4 种互联网使用类型对政治参与的影响差异， 而非构
建一个理想的预测模型， 所以在对这一部分的分析中， 笔者同样列出

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