Page 202 - 《社会》2021年第1期

中国城市居民的互联网使用与政治参与

（续表）

常规政治参与 非常规政治参与
变量 2015 年 2018 年 2015 年 2018 年
系数（标准误） 系数（标准误） 系数（标准误） 系数（标准误）
是否出过国（出过=1） 0.031（0.013） 0.0007（0.012） 0.004（0.012） 0.023（0.011） *
网龄 0.003（0.005） 0.0003（0.005） 0.004（0.004） -0.004（0.004）
主要解释变量
集体介入—社会导向 0.066（0.024） ** 0.09（0.026） *** 0.055（0.021） * 0.102（0.025） ***
集体介入—娱乐导向 -0.018（0.018） 0.031（0.018） 0.013（0.016） 0.004（0.018）
个体介入—社会导向 0.045（0.023） 0.038（0.024） 0.026（0.021） 0.019（0.023）
个体介入—娱乐导向 -0.025（0.021） -0.016（0.023） -0.018（0.019） -0.009（0.021）
F 8.34 *** 8.29 *** 5.11 *** 6.71 **
Adjusted R2 0.12 0.1 0.07 0.07
VIF 均小于 2 均小于 2 均小于 2 均小于 2
注： *** p<0.001， ** p<0.01， * p<0.05，括号内为标准误。

（三）广义倾向值匹配分析
我们先来分析“集体介入—社会导向”型互联网使用模式对常规、
非常规政治参与的影响，以此来检验假设 1。 图 1 描绘了“集体介入—
社会导向”型互联网使用模式对常规政治参与的影响。 通过图 1，我们
可以较为直观地看到这一干预效应：在 0-1 的取值范围内，常规政治参
与的期望概率均呈现出上升趋势。 结合图 1 第 2 幅图的干预效应函数
在 95%置信区间的变化可知，“集体介入—社会导向”型互联网使用模
式对常规政治参与的影响在 0.3-1 分段均正向统计显著。 图 2 刻画了
“集体介入—社会导向”型互联网使用模式对非常规政治参与的影响情
况。 与常规政治参与相同，“集体介入—社会导向”型互联网使用模式对
非常规政治参与的干预效应也较为清晰。 由图 2 中的第 1 幅图可知，除
0-0.25 分段外，非常规政治参与的期望概率均呈现出上升趋势。结合图
2 第 2 幅图的干预效应函数在 95%置信区间的变化可知， 除 0-0.25、
0.7-1 分段置信区间包含 0 外，“集体介入—社会导向”型互联网使用模
式对非常规政治参与的影响在0.25-0.7 分段内统计显著， 较常规政治
参与的有效区间缩小了一些。 综合表 4 回归分析与本部分的广义倾向
值匹配分析结果，我们可以确定“集体介入—社会导向”型互联网使用
模式对常规、非常规政治参与的影响均为正向。 尽管这一影响在少部分

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