Page 206 - 《社会》2021年第1期

中国城市居民的互联网使用与政治参与

在对假设 1、2、3 进行了讨论并经过实证检验后， 我们来对假设 4
展开验证。 如图 6 所示，尽管“集体介入—娱乐导向”型互联网使用模
式对非常规政治参与的响应函数呈现出逐渐递增的趋势， 但其干预效
应函数在全分段的 95%置信区间内均包含 0， 这表明其正向促进作用

图 6：“集 体 介 入 — 娱 乐 导 向 ”型 互 联 网 使 用 模 式 对 非 常 规 政 治 参 与 的 干 预 效 应 图

并不显著。 结合回归模型 4 的结果，我们认为，“集体介入—娱乐导向”
型互联网使用模式对非常规政治参与没有影响，因此可以拒绝假设 4。
最后，我们对剩余的两类情况做初步的探索性分析。 如图 7 所示，
这两幅图是“个体介入—社会导向”型互联网使用模式对非常规政治参
与的响应函数与干预效应图。 第 1 幅小图的响应函数图像表明，“个体
介入—社会导向” 型互联网使用模式对非常规政治参与影响的概率期
望值呈现出“先降—后升—再降”的趋势，尤其是以 0.3-0.75 分段的促
进性影响最明显。 结合干预效应函数的 95%置信区间可知， 干预效应
的边际变化仅在 0.3-0.75 分段内统计显著，这说明“个体介入—社会
导向”型互联网使用模式对非常规政治参与的影响仅在中分段（ 0.3-0.75）
时表现为促进作用。 图 8 展示了“集体介入—娱乐导向”型互联网使用
模式对常规性政治参与的影响。 从直观上来看，图 8 的第 1 幅小图的响
应函数图像表明，“集体介入—娱乐导向”型互联网使用模式对常规性政治
参与的影响呈现出倒 U 型关系，结合干预效应函数的 95%置信区间图像，我
们可以发现，在低分段（0-0.2）、拐点处（0.3-0.65）的置信区间包含0，

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