Page 194 - 《社会》2021年第1期

中国城市居民的互联网使用与政治参与

常规政治参与的影响进行假设。 但本文依旧会将上述两种影响关系纳
入实证检验，以便展开探索性分析。

四、数据来源与研究方法

（一）数据来源
为检验上述研究假设， 本文采用清华大学数据治理研究中心设计
并实施的“ 2015 年中国城市治理调查”及“2018 年中国城市治理调查”
数据。 该系列调查主要围绕着中国城市治理问题展开，调查系统采集了
受访者的人口学特征、 社会经济特征、 公众参与和政治态度等变量信
息。 两次调查分别于 2015 年 6—8 月和 2018 年 6—10 月在全国 24 个
省级行政区的 50 个城市，采用“GPS 辅助的区域抽样”与分层多阶段抽
样相结合的方法对 18—70 岁的人口实施抽样。 2015 年共采集 5525 个
样本，完成样本 3513 个，完成率为 63.6%，本研究主要选取了其中 2114
个网民样本。 2018 年该调查共采集 5523 个样本， 实际完成有效样本
3573，完成率为 64.7%，本研究选取其中 2629 个网民样本。 同时，本文
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对样本中的缺失值进行了插补处理。 考虑到“中国城市治理调查”系列
数 据 为 非 追 踪 型 数 据 ， 且 2015 年 和 2018 年 的 数 据 均 于 党 的 十 八 大
（2012 年）后形成，两个调查仅间隔 3 年，城市居民政治参与的制度性
约束没有实质性差异， 因此在后文的具体实证分析中， 本文将2015 和
2018 年的数据合并后形成混合截面数据 （pooled cross section data set）
以做统一分析。
（二）变量设置与操作化
1.因变量
结合范·戴斯 （van Deth， 2014）、 克里斯丁（Kersting， 2013）、 陈云松
（2013）等学者对政治参与的概念界定与变量操作，本文将政治参与划
分为“常规性政治参与”与“非常规性政治参与”。 常规性政治参与是指
公民选择政府支持、 鼓励的参政渠道进行政治参与活动。 根据这个定
义，该调查通过询问被访者是否参与过居委会选举投票，在遇到困难时
是否联系过社区居委会干部、政府官员、人大代表政协委员、党代表党
组织、自己单位领导，是否参加过公众座谈会等 7 个问题来获取被访者
1. 插补方法采用哈佛大学 Gary King 提出的 Amelia 及其配套 R 程序包。 为保证研究数据可重
复，设置 seed=123。

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