Page 235 - 《社会》2020年第4期

社会 · ２０２０ · ４

在特定年份 狋１ 发布之后 ， 各省份开始处于被观测状态 ， 如
策 犮狅狌狀狋狉 狔
犻
狆 狉狅狏犻狀犮犲 在特定年份 狋３ 实施了该项中央政策 ， 则该省在观测年份 狋１
犼
和 狋２ 赋值为 ０ ， 观测年份 狋３ 赋值为 １ ， 该省份在 狋３ 之后的观测年份不
列入分析范围 。 综上所述 ， 我们生成了 ２８ 个省份采纳不同中央农村政
策的事件史数据 ， 包括 ７３４７ 个有效观测值 。 最后 ， 我们将上述生成的
事件史数据与各省份特定年份人均 犌犇犘 、 市场化指数等反映各省份特
征的年鉴数据按照省份和年份进行匹配 ， 从而生成最终的研究数据 。

图 １ ： 政策扩散数据的事件史数据结构

（ 二 ） 变量说明

１． 因变量
本研究的因变量为 “ 政策是否采纳 ”， 为虚拟变量 ， 即 ， 一旦某项中

央农村政策发布之后 ， 在之后的年份若特定省份 （ 狉狅狏犻狀犮犲 ） 未采纳该
狆
犼
项政策 ， 因变量赋值为 ０ ， 反之 ， 赋值为 １ 。 同时 ， 像上面数据整理部分
所说明的 ， 一旦某省份采纳了中央的某项政策 ， 则意味着该省份不再具

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