Page 240 - 《社会》2020年第4期
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文件治理中的政策采纳及其影响因素研究

   时期内 ( 2008 — 2018 ) 的多项中央的农村政策在地方政府的扩散情况及
   其影响因素 。
       表 2 报告了基于事件史模型的 6 个回归分析结果 。 模型 1 报告了
   包括中央政府发布的农村政策的政策目标对象 、 发文机构 、 政策文本的
   长度等控制变量的基础模型 , 结果显示 , 相对于中央政府发布的政策目
   标对象为农业的政策 , 政策目标对象为农村 、 农民 、 农民工的政策被各
   省份接纳的概率均更高 , 其中 , 以政策目标对象为农民工的政策概率最
   高 ( 系数为 0.548 , < 0.001 ), 这也体现出地方政府在采纳和执行中央
                   狆
   政府一系列农村政策时 , 往往会针对政策的具体目标而有所评估和考
   量 。 中央政府的政策发文机构这一变量的影响同样显著为正 ( 系数为
   0.102 , < 0.05 ), 也即 , 相对于 “ 国发 ” 的农村政策 ,“ 国办发 ” 的农村政
         狆
   策在各省份扩散的概率更高 。 中央政府农村政策的文本长度同样对政
   策的纵向扩散有正向影响 ( 系数为 0.141 , < 0.05 ), 文本长度越长 , 扩
                                        狆
   散的概率相对就越高 。
         表 2 : 中国农村政策的纵向扩散机制的事件史模型分析 ( 犖=7347 )
                       模型 1 模型 2 模型 3 模型 4 模型 5 模型 6
                       基础 行政压 经济激 地方执 地方内 全模型
                       模型 力模型 励模型 行能力 在动力
                                             模型 模型
   主要自变量
   中央政府注意力指数                 2.728                      3.554 
   政策是否有中央财政资助                      0.094                0.106 
   人均 犌犇犘 对数                               0.172         0.255 
   政策类型 (“ 经济政策 ” =0 )                            -0.009-0.083
                                                               +
   控制变量
   政策目标对象 (“ 农业 ” =0 )
     农村               0.126  0.127  0.118  0.132  0.129  0.152 
     农民               0.348  0.394 0.370 0.315  0.352 0.334 
     农民工              0.548  0.601 0.581 0.514  0.546 0.523 
   发文机构 (“ 国发 ” =0 ) 0.102  0.138  0.122  0.072  0.103  0.042 
   中央农村政策文本长度对数0.141  0.165  0.132  0.125  0.142  0.147 
   常数                -2.301-2.892  -2.268  -3.959  -2.312  -5.571 
                          
   犘狊犲狌犱狅犚            0.023 0.028 0.024 0.027 0.023 0.042
         2
     注 : 狆 < 0.001 , 狆 < 0.01 , 狆 < 0.05 , + 狆 < 0.1 。
                             
                    
        
      模型 2 重点考察自上而下的行政压力即中央政府对农村问题的注
   意力对中央农村政策扩散的影响 。 结果显示 , 中央政府对农村议题的

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