Page 135 - 《社会》2020年第3期

社会 · ２０２０ · ３

表 １ ： 变量统计描述
变量 单位 均值 标准差
机构 （ ７８１ ）：
床位数 ｜ 对数 张 １７３．１３ ｜ ４．５５ ３３０．８０ ｜ １．０３
公办养老机构床位数 ｜ 对数 张 １２２．８６ ｜ ４．３３ １６１．６９ ｜ ０．９３
民办养老机构床位数 ｜ 对数 张 ２６２．０６ ｜ ４．９３ ４９４．９７ ｜ １．０８
乡镇 ／ 街道 （ ３１８ ）：
床位数 张 ４２５．１９ ７５８．０７
公办养老机构床位数 张 １９２．８０ ２９０．４０
民办养老机构床位数 张 ２３２．４０ ６０１．３５
预测变量 （ 以乡镇 ／ 街道为单位 ）：
人口密度 千人 ／ 平方公里 ８．５１ １０．９３
老龄化程度 ％ ０．１０ ０．０４
６５ 岁及以上人口总量 千人 ５．３４ ４．４４
老年人口密度 千人 ／ 平方公里 ０．９１ １．３４
与城市中心距离 公里 ３３．２５ ２６．２８

本研究采集的数据中 ， 全部养老机构共有床位数 １３５２１１ 张 ， 平均
每个机构 １７３．１３ 张 。 公办养老机构床位数总计 ６１３０９ 张 ， 平均每个
机构 １２２．８６ 张 ； 民办养老机构床位数总计 ７３９０２ 张 ， 平均每个机构
２６２．０６ 张 。 后者是前者的 ２．１３ 倍 。 无论单双尾检验 ， 两类养老机构
的平均床位规模 （ 对数值 ） 差异在统计上显著 （ 独立样本 狋 检验 ， ＜
狆
０．００１ ）。 １５ 由此 ， 民办养老机构更符合追求规模效益的空间配置原则 ，
供给效率相对较高 。 假设 ３ 成立 。 １６ 然而 ， 需要注意的是 ， 由于街道 ／ 乡
镇层面养老床位数分布严重有偏且有大量零值 （ 具体分布情况参见图
１ 、 图 ３ 及表 ２ ）， 均值代表性很差 。 从标准差大于均值来看 ， 存在过离
散 （ 狅狏犲狉犱犻狊 狆 犲狉狊犻狅狀 ） 的问题 ， 建模需将其考虑在内 。

１５． 需要指出的是 ， 一般来讲显著性检验针对的是样本推论总体的过程 ， 如果将本研究针对
的养老机构视为总体 ， 因为缺少抽样误差 ， 不必进行显著性检验 。 然而 ， 正如布莱克 （ 犅犾犪犾狅犮犽 ，
１９７２ ： ２３８２３９ ） 指出的 ，“ 如果有人希望对可能生成总体数据的因果过程做推论的话 ”， 针对总
体数据的显著性检验也是适合且必要的 。 鲁滨 （ 犚狌犫犻狀 ， １９８５ ） 则补充说 ， 为了判断总体随机划
分为若干子总体的过程造成子总体之间差异的可能性 ， 需要进行显著性检验 。 而且 ， 由于存
在缺失值且不断变化 ， 总体概念也不是特定的 。 跨时间的推论也需要统计检验 。
１６． 当然 ， 根据本研究从养老网抓取的数据 ， 民办养老机构的收费标准也显著高于公办 。 前
者均值为 １４８０ 元 ／ 月 ， 后者中位值为 ４１１２ 元 ／ 月 （ 严重偏态分布 ）。

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