Page 140 - 《社会》2020年第3期

在公平与效率之间 ： 对北京市养老资源的空间分析

办具有更好的可达性 ， 也更为均衡 。 ２１

图 ４ ： 北京市乡镇 ／ 街道养老机构空间可达性分析
４． 空间回归分析
经简单计算 ， 乡镇 ／ 街道层面公办 、 民办养老床位数莫兰 犐 指数 ２２
分别为 ０．０７３２ （ ＜ ０．０１ ） 和 ０．０８９９ （ ＜ ０．０１ ）。 不过 ， 在乡镇 ／ 街道层
狆
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面 ， 经聚合后作为结果变量的养老机构床位数非正态分布 （ 右偏 ）， 存在
过离散问题且有大量零值 （ 公办 ２０．８％ ， 民办 ５２．５％ ） ２３ ， 不能像机构
数据一样进行对数转换 ， ２４ 因此全域或局域空间自相关计算存在

２１． 乡镇 ／ 街道公办养老资源可达性基尼系数为 ０．７０１８ 、 民办养老资源为 ０．７７１３ 。 因为可
达性指标分布极偏 ， 计算各乡镇 ／ 街道对公办养老机构可达性中位值为 ５２．２３３ ， 对民办则为
４５．０９７ 。 由于公办养老资源空间分布更为均衡 ， 而民办养老资源规模上更胜一筹 ， 综合这两
个方面 ， 与其他指标相比 ， 二者在可达性方面有趋同的趋势 。
２２． 全局自相关是对属性值在整个区域空间分布情况的总体特征描述 ， 一般采用全局莫兰 Ι
指数 （ 犕狅狉犪狀 ’ 狊犐 ） 进行测度 。 莫兰 Ι 指数可以看作观测值与其空间滞后之间的相关系数 。 指
数变动范围是 ［ －１ ， １ ］， 当 犐 值大于零时 ， 表明具有相似性的属性聚集在一起 ； 当 Ι 小于零时 ，
表示相异性的属性聚集在一起 。 当 犐 为 ０ 时 ， 表示属性随机分布 ， 不存在空间聚集 。 此处莫
兰 Ι 指数 狆 值基于 犅犪狉狀犱狅狉犳犳犖犻犲犾狊犲狀 公式鞍点逼近法计算 。
２３． 简单而言 ， 这个比例大致可以理解为机构覆盖率 （ 犮狅狏犲狉狉犪狋犲 ） 的补数 ， 也就是说 ， 在乡镇 ／
街道层面 ， 公办 、 民办养老资源覆盖率分别为 ７８．３％ 和 ４９．１％ 。 如果将此指标作为均衡性的
一个体现 ， 那么不论是机构数还是床位数 ， 在乡镇 ／ 街道层面 ， 公办养老机构的均衡性明显高
于民办机构 。
２４． 空间或环境变量很多属于对数正态 （ 犾狅 犵 狀狅狉犿犪犾 ） 类型数据 ， 计算莫兰 犐 指数之前进行取自
然对数处理以使之接近正态分布属于惯常操作 （ 如 犎狌狅 ， 犲狋犪犾． ， ２０１２ ）。 本例中机构养老床
位数属于这种情况 。 然而由于乡镇 ／ 街道层面的数据严重偏态且存在大量零值 ， 采取 （ 转下页 ）
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