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社会· ２０１９ · ３
我们还是用一个经验实例来展示这一应对策略。大量的经验研究
发现，个体对于社会一般成员的信任（即一般信任）会影响其对于政府
的信任水平（ 犘狌狋狀犪犿 ， １９９３ ， ２００１ ； 犖犲狑狋狅狀 ， ２００１ ）。但是，由于一般信任
和政府信任都是个体对于特定对象的“自报”信任水平，它们都属于我
们这里谈到的主观变量。那么，混淆偏误会让我们怀疑，一般信任和政
府信任之所以相关，是否是因为他们都源于个体的一种基本心理倾向？
比如，这个人本身就是一个“倾向于信任”或者“倾向于不信任”的人。
换句话说，因为某种倾向于信任（或者不信任）的心理特质，被研究对象
有可能同时更加信任社会上的人，也更加信任政府，从而带来两种信任
之间的“虚假”相关。
基于变量测量的策略，我们可以用针对其他对象的信任题器来测量
潜在的信任心理倾向。这样做的依据在于，既然信任倾向作为一种潜在
的、更深层次的心理因素影响各种不同类型的信任，我们便能够利用针
对其他分析对象的信任来间接把握个体的信任倾向。因此，如果能够从
针对其他对象的信任题器中抽离出信任心理倾向的测量，我们便能够控
制这一心理倾向，进而考察一般信任和政府信任之间的真实（净）相关关
系。通过分析中国综合社会调查 ２０１０ 年的数据，笔者采用对以下对象
的信任题器来测量信任倾向：亲戚、朋友、同事、领导干部、生意人、同学
和老乡（答案选项为 １ — ５ 的李克特量表）。通过主成分的因子分析抽离
并产生基本信任心理倾向的得分，我们得到如表 １ 所示的分析结果。
表 １ ：因子分析结果（主成分法）（ 犖＝１０９５６ ）
因子载荷
亲戚 ０．６２５
朋友 ０．７６２
同事 ０．８０２
领导干部 ０．６５９
生意人 ０．５６８
同学 ０．７１８
老乡 ０．７３２
犆狉狅狀犫犪犮犺 ’ 狊犃犾 狆 犺犪 ０．８１４
方差解释比例 ０．４８９
利用表 １ 的结果，我们针对每一个被研究对象估计了其信任心理
倾向的得分（即因子得分）。之后，我们拟合了两个模型，一个模型是用
一般信任以及一系列的控制变量来预测政府信任，另一个模型是在前
一个模型的基础上加上基于因子分析产生的信任心理倾向变量。在这
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