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主观变量解释主观变量：方法论辨析

据的处理，其中一个侧重于对未知潜在心理特质的直接测量，另一个则
强调数据收集后的统计处理。

三、基于变量测量的策略

由于“主观解释主观”的分析进路中最主要的方法论局限是存在潜
在的心理特质来混淆自变量与因变量之间的关系，那么，从变量测量和
统计控制的角度来说，一个最为直观的解决办法便是直接测量这一心
理特质，然后将测量变量进行控制处理（ 犚狅狊犲狀犫犪狌犿 ， ２００２ ）。当然，这
里的处理方式有很多，例如，作为回归模型的控制变量，可以将其作为
为主轴进行细分（ 狊狌犫犮犾犪狊狊犻犳犻犮犪狋犻狅狀 ）。 ６ 然而，心理特质的测量不是一件
容易的事情，由于其复杂性和多维度性，研究者有可能需要采用量表或
多次重复测试的手段来多角度衡量潜在的心理因素，然后利用降维技
术（例如，主成分分析）将其综合为一个可以直接使用的个体层次上的
变量（ 犎狌 ， ２０１８ ）。这一应对策略可以用图 ４ 表示。其中，针对潜在的
心理特质，我们采用多个测量（测量 １ 到测量 狀 ），然后利用降维的分析
手段，将它们汇总为一个可以控制起来的变量。由此，自变量和因变量
的净相关关系（ 狀犲狋犮狅狉狉犲犾犪狋犻狅狀 ）便能够估计出来了。 ７

图 ４ ：基于测量的应对策略

６． 一个替代方案是用心理特质测量来预测自变量和因变量，然后观察残差之间的关系。
７． 所谓净相关，是指在控制了汇总的心理特质测量后，两个主观变量之间的相关关系。

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