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空间结构类型与街邻关系：城市社区整合的空间视角

４８．３８％ ，居民户口占 ２０．５１％ ；业主占大多数，为 ７２．７％ ；租住的比例
占 １７．４％ ；居住在商品房小区的比例最高，其次为未改造的老城区或
街坊社区。
表 ２ ：各层自变量的描述统计
样本量 均值或百分比 样本量 均值或百分比
控制变量 控制变量
年龄 ８７９１ ４０．９１ 社区类型
健康自评 ９０３４ ３．８１ 未改造的老城区（街坊） ４２ ２４．７１％
教育水平 ９０１８ １０．９４ 工矿企业／机关／事业单位 ３３ １９．４１％
性别 住宅区
女 ４７７０ ５２．７９％ 商品房小区 ５４ ３１．７６％
男 ４２６５ ４７．２１％ 村改居住宅区 ２４ １４．１２％
政治面貌 其他社区 １７ １０．００％
群众／民主党派 ７８１５ ８６．９５％ 解释变量
中共党员 １１７３ １３．０５％ 社区社会空间
婚姻状况 社区职业异质性 １７１ ０．３３
未婚 １６２９ １８．０５％ 社区经济异质性 １７１ ０．３３
已婚 ７０３６ ７７．９６％ 本地人口所占比例 １６７ ０．８５
离异／丧偶 ３６０ ３．９９％ 社区居民平均社会参与率 １７１ ３．５３
户口性质 社区物理空间
农业户口 ２７９１ ３１．１１％ 社区楼宇门禁 １７１ ０．４５
非农户口 ４３４０ ４８．３８％ 社区共享设施 １７１ ２．９２
居民户口 １８３９ ２０．５１％ 社区生态空间
房屋产权 居住区环境污染程度 １７１ ８．１３
非业主 ２７８４ ２７．３０％ 社区绿化覆盖率 １５９ ３８．１２
业主 ７４１４ ７２．７０％

根据已有的测量，本文将社区异质性分为经济异质性和职业异质
性，前者代表纵向的阶层差异，后者代表横向的文化和价值观差异。两
类异质性独立但有关联，职业异质性本身蕴含经济差异，经济异质性也
蕴含职业差异。社区异质性作为社区社会空间变量，由经济异质性和
职业类别异质性构建。职业异质性是社区内所有居民的主要职业类别
数与社区内人数的比值，百分比越高，说明社区内居民的职业分散程度
越高，居民之间从事相同职业的比例越低。百分比越低，则说明社区内
的居民职业分散程度较低，越可能存在同职业者相聚居的情况。经济
异质性是指所调查的每个社区中家庭的年收入类别数与社区人口之
比，社区中相同年收入水平的家庭越多，意味着年收入类别数越低。比
值越大，意味着社区家庭的经济异质性水平越高。两类变量均是社区
层次的变量。从职业异质性来看，有 ４７．６７％ 的社区的职业异质性低
于平均值，社区职业异质性相对略高的社区占样本的比例较高。从经

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