Page 237 - 《社会》2018年第6期

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计软件分别按照两个、三个和四个潜在类别进行估计，然后根据拟合优
度判断最佳的划分数量。表 ４ 结果显示，当指定两个潜在类别时，贝叶
斯信息标准（ 犅犐犆 ）为 １１０７４３．９ ；当指定三个潜在类别时，贝叶斯信息
标准为 １０６００７．７ ；当指定四个潜在类别时，贝叶斯信息标准最小，为
１０３０７０．０ 。因 此，本 研 究 最 终 使 用 包 含 四 个 潜 在 类 别 的 教 养 方 式
变量。

表 ４ ：潜在类别分析的拟合优度统计量
潜在类别数 犃犐犆 犅犐犆 犌２
２ １１０５９２．７ １１０７４３．９ １２９７３．４
３ １０５７７７．２ １０６００７．７ ８１３６．０
４ １０２７６０．３ １０３０７０．０ ５０９７．１

下面借助图 １ 为四个潜在类别命名。图 １ 用柱状图展示了四个潜
在类别在涉及“要求”维度的六道题目中选择“严格”以及在涉及沟通维
度的四道题目中选择“频繁”的概率，立柱越高表示选择“严格”或“频
繁”的概率越大（具体数值参见表 ５ ）。对属于潜在类别 １ 的家长而言，
在要求维度的六道题———相对于其他三个潜在类别———选择“严格”的
概率更高，在沟通维度的四道题中选择“频繁”的概率也很高，因此根据
表 １ 的类型划分，将该潜在类别命名为权威型教养方式。同理，属于潜
在类别 ２ 的家长倾向于严格“要求”但不频繁“沟通”，因此命名为专制
型教养方式。属于潜在类别 ３ 的家长倾向于不严格“要求”但频繁“沟
通”，因此命名为宽容型教养方式。属于潜在类别 ４ 的家长倾向于不严
格“要求”且不频繁“沟通”，因此命名为忽视型教养方式。统计不同类

图 １ ：样本倾向于“严格”或“频繁”的概率及其对应的潜在类别

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