Page 203 - 《社会》2018年第1期

社会· ２０１８ · １

实证研究。在分别检验这三方面因素对抗争倾向的影响的同时，本文
还将重点考察这些因素的解释力大小以及不同层面的因素的交互作
用。因此，在建构模型的过程中，本文始终关注以下两个问题：一是作
为政治学界普遍认同的影响抗争行为的两个关键变量———政治信任和
社会网络，究竟何者更具解释力；二是宏观层面的因素如何影响个体的
抗争选择，具体而言，在不同的政体类型下，倾向于参与抗争的个体类
型是否会有所不同。

三、数据、变量与方法

（一）变量描述
１． 因变量
本文的因变量为抗争倾向（ 狉狅狋犲狊狋 狆 狅狋犲狀狋犻犪犾 ），即个体参与抗争的可
狆
能性，是一个 ０－１ 编码的虚拟变量。因变量来自 ２０１０ ～ ２０１４ 年第六轮
世界价值观调查的 犞８６ ～犞８９ 题。“人们可能采取不同的行动表达自己
的意愿，请问您是否参加过下列活动，如果没有参加过，您是有可能参
加，还是在任何情况下都不会参加”： 犞８６ “参加抵制行动”、 犞８７ “参加和平
示威活动（散步／游行）”、 犞８８ “参加罢工活动”、 犞８９ “其他形式的抗争”。
每个题目分别有“参加过”“可能参加”“决不参加”三个选项。本研究将
选择“参加过”或“可能参加”至少一项抗争行动的受访者编码为“ １ ”，其余
为“ ０ ”。在 ５３ 个国家和地区的 ８０７８０ 条受访者数据中，有抗争倾向的受
访者所占的比例的平均值为 ５２．２９％ 。计算各国和地区有抗争倾向的群
体占该国或地区所有受访者的比例（见表 １ ），可以发现，这些被调查国家
和地区的抗争群体占比在 １０％ 到 ９０％ 之间均匀分布，有抗争倾向的民众
所占比例最高的瑞典约是所占比例最低的阿塞拜疆的 ９ 倍。
２． 自变量
本研究的自变量包括国家层面和个体层面的 ３ 类变量：个体层面
的自变量为个人社会网络发达程度和政治信任度；国家层面的自变量
为政体类 型。同 时，为 了 检 验 模 型 估 计 的 稳 健 性，本 文 还 报 告 了 以
犘狅犾犻狋 狔 犐犞 数据库的民主分值为自变量的回归结果。
社会网络 根据第六轮世界价值观调查的 犞２５ ～犞３５ 题：“您是下
列组织的成员吗？您是积极参加组织活动的成员，还是一般成员？”（宗
教／教会组织、运动／娱乐组织、教育／艺术／音乐／文化组织、工会、政治

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