Page 215 - 《社会》2017年第6期
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社会· ２０１７ · ６
反腐败满意度和反腐败能力评价，并尽可能囊括个体和城市层面的控
制变量。
根据表 ５ 以列举实验为自变量对一系列因变量的影响分析可以发
现，腐败经历显著影响反腐败满意度和反腐败能力评价，但对腐败感知
的影响却没有通过显著性检验。腐败经历者比无腐败经历者对政府反
腐败工作的满意度和能力评价均更低，分别使二者 出 现 ０．３０６ 个 和
１．０１０ 个单位的下降，这个影响幅度要强于直接测量的腐败经历。
其次，上文分析显示，公众在应答腐败感知类问题时存在较多缺失
值，即 ２０％ — ３０％ 的受访人不愿意明确表明自己对不同机构腐败程度
的感知，这无疑会影响我们对腐败经历与腐败感知关系的估计。一个
合理怀疑是很多受访人因为问题敏感而隐藏自己的腐败感知，相应的
也更可能隐藏自己的腐败经历。考虑到腐败感知类问题采取 １ — ４ 的
犔犻犽犲狉狋 量表来测量，因此，此处将缺失值赋值为中位取值，即，将 １ — ４
的取值范围转换为｛ －２ ， －１ ， ０ ， １ ， ２ ｝的取值，再利用因子分析对此系列
问题降维为变量“腐败感知”。表 ６ 呈现了缺失值处理后腐败经历对腐
败感知的回归分析结果，可以发现，无论采取直接测量还是列举实验，
腐败经历都对腐败感知有正向影响，即经历过腐败的人会感知更多腐
败，这与上文发现高度一致。
表 ６ ：腐败经历对腐败感知的影响（缺失值插补过的结果）
腐败感知
直接提问 列举实验
腐败经历 ０．２９２ （ ０．０５４ ） ０．６８３ （ ０．２０６ ）
性别（女性） ０．１０５ （ ０．０３６ ） ０．３３２ （ ０．０８３ ）
年龄 －０．００４ （ ０．００２ ） －０．０１１ （ ０．００３ ）
受教育年限 －０．００３ （ ０．００６ ） －０．００９ （ ０．０１０ ）
党员身份（非党员） －０．１５０ （ ０．０５８ ） －０．０９７ （ ０．０８９ ）
城市（乡村） ０．０９２ （ ０．０４２ ） ０．６３８ （ ０．１６０ ）
人均年收入的对数 －０．０００ （ ０．０２２ ） －０．０２８ （ ０．０３６ ）
互联网使用 ０．０８６ （ ０．０５１ ） －
线上获知涉腐信息 ０．１５６ （ ０．０６５ ） ０．０７８ （ ０．１０１ ）
人均 犌犇犘 的对数 －０．０３８ （ ０．０３３ ） －
互联网用户比例 ０．００５ （ ０．００２ ） ０．００４ （ ０．００３ ）
截距 ０．１５６ （ ０．３７３ ） －０．１１９ （ ０．３５６ ）
犖 ３１５１ １５９２
犃犱 犼 犚狊 狇 狌犪狉犲犱 ０．０２６
注： １． 因变量腐败感知为六个变量的公因子。
２． 括号中为标准误； 狆 ＜ ０．０１ ， 狆 ＜ ０．０５ ， 狆 ＜ ０．１ 。
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