Page 79 - 《社会》2017年第4期
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(三)分析方法
本文采用倾向值匹配方法分析流动的净效应。倾向值指被研究的
个体在控制可观测到的混淆变量的情况下受到某种自变量影响的条件
概率,研究者可以通过控制倾向值来遏制选择性误差对研究结论的影
响,从而保证因果结论的可靠性。在各种控制倾向值的方法中,匹配比
较简便易行,其基本逻辑是将受到自变量影响的个体与没有受到自变
量影响的个体进行配对,而倾向值匹配就是保证匹配起来的个体的倾
向值相等或者近似(胡安宁, 2012 )。由于这一方法将因果关系建立在
反事实基础之上(郭申阳、弗雷泽, 2012 : 17 ),因此相比传统方法,能够
有效排除第三变量的干扰,消除选择性误差,确证因果性结论。本研究
使用此方法的具体步骤为:寻找怀疑导致了干预组与控制组之间不平
衡的混淆变量,通过 犾狅 犵 犻狊狋犻犮 回归计算倾向值;依据倾向值的共同支持
域匹配干预组与控制组;利用匹配后的样本进行分析,计算干预组的平
均干预效应( 犃犜犜 ),判断流动的净效应。对认知获得的影响因素分析,
本文则采用 犗犔犛 模型。
五、分析结果
从上文表 1 可以发现,在认知能力测验中,留守儿童表现最差,流
动儿童与城市本地儿童表现最好。为检验差异的系统性,进行方差分
析, 7 发现在四类儿童的两两组合比较中,除留守儿童与农村完整家庭
儿童在数学认知上差异不显著外,其余组合的均值差都达到了显著性
水平。那么,留守儿童的认知劣势与父母外出有关吗?流动儿童的认
知优势与跟随父母的乡城流动有关吗?下文将通过倾向值匹配方法进
行分析。
(一)父母外出工作会阻碍留守子女的认知发展吗?
1. 建立留守选择模型
什么因素既可能影响儿童的认知能力又影响家长的迁移决策?参
考已有文献并结合农村儿童特点,本文选择了个人(儿童性别与年龄)、
家庭(父母年龄、父母教育程度、家庭 0 — 15 岁儿童数量与儿童出生地)
与区域(贫困县/村、地区)三层次变量。模型未纳入家庭社会经济地位
7. 为节省篇幅,方差分析结果没有报告。
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