Page 230 - 《社会》2016年第6期

社会分层与健康不平等的性别差异

是特定个人 犻 在时间 狋 的残差，服从均值
的健康变化斜率的期望值； 犲 狋犻
都放在第
为 ０ ，方差为 σ 的正态分布。其他随时间变化的控制变量 犡 犼
一层模型中，包括每次测量的婚姻状况和是否在下次追踪调查中死亡。
第一层模型主要测量的是个体自身健康随年龄的变化轨迹。
为了测量个体健康轨迹变动的异质性，并探测性别和个体层面的
社会经济特征对个体健康变化轨迹的影响，我们测量了个体特征对第
、 、 、 ）。第二层模
一层模型中个体截距和斜率参数的影响（ π ０犻 π １犻 π ２犻 π ２犻
型包含如下系列公式。
第二层模型（ 犔犲狏犲犾２ ）：
截距参数模型：

π ０犻 ＝ β ００ ＋ β ０１ 犉犲犿犪犾犲 犻＋ β ０２ 犈犱狌犮犪狋犻狅狀 犻＋ β ０３ 犉犲犿犪犾犲 犻
（ ）
犈犱狌犮犪狋犻狅狀 犻＋ ∑ β ０ 犼 犣 犼 犻＋γ ０犻 （ ２ ）
犼 ＞ ３
斜率参数模型：

π １犻 ＝ β １０ ＋ β １１ 犉犲犿犪犾犲 犻＋ β １２ 犈犱狌犮犪狋犻狅狀 犻＋ β １３ 犉犲犿犪犾犲 犻
犈犱狌犮犪狋犻狅狀 犻＋γ １犻 （ ３ ）
π ２犻 ＝ β ２０ ＋ β ２１ 犉犲犿犪犾犲 犻 （ ４ ）
π ３犻 ＝ β ３０ ＋ β ３１ 犉犲犿犪犾犲 犻 （ ５ ）
第二层模型包含了 ４ 个公式，其中公式（ ２ ）测量的是第一层模型中
，公式（ ３ ）、公式（ ４ ）、公式（ ５ ）分别测量第一层模型中的
的截距参数 π ０犻
， ， 是固定效应模型参数，代表性别、教
斜率参数 π １犻 π ２犻 π ３犻 。参数 β 狆狇
是截
育等个体特征对第一层模型中截距和斜率参数的影响。 β ００－ β ０３
的参数，测量性别、教育，以及性别和教育的交互变量对截
距模型 π ０犻
，如世代、户籍
距的影响。其他不随年龄变化的个体层面控制变量 犣 犼
是上述性别、教育、“性别
和区域也包括在截距参数模型内。 β １０－β １３
的参数，也是这些变量与年龄的交互
× 教育”变量对健康成长斜率 π １犻
）的交互
影响效果。 β ２０ 和 β ２１ 测量性别与家庭收入（时间的协变量 π ２犻
测量的是性别、收入与年龄的三维交互影响的参
影响参数，而 β ３０ 和 β ３１
。 是截距和一次斜率的随机效应，也服从均值为 ０ 的正
数 π ３犻 γ １０ 和 γ １犻
、 一起组成随机效应的方差。
态分布。 γ １０ γ １犻 和公式（ １ ）中的 犲 狋犻
这两层模 式 的 成 长 曲 线 模 型 还 可 以 合 并 简 化 为 如 下 的 混 合 模
、 、 组成的随机效应
型， ２ 由 β 狆狇 组成的固定效应模型参数和由 犲 狋犻 γ ０犻 γ １犻

２． 为简化公式，控制变量没有出现在混合模型中。
· ２ ２ ３ ·