Page 231 - 《社会》2016年第6期
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社会· 2016 · 6
是验证假设 1 的参数,
的方差构成。就本文的研究假设而言, β 03 和 β 20
验证假设 3 。
β 03 和 π 31 是验证假设 2 的参数, β 12 β 13 β 30
、 、 和 β 31
犎犲犪狋犺 狋犻 = [ + β 01 犉犲犿犪犾犲 犻+ β 02 犈犱狌犮犪狋犻狅狀 犻+ β 20 犐狀犮狅犿犲 狋犻
β 00
+ β 03 犉犲犿犪犾犲 犻犈犱狌犮犪狋犻狅狀 犻+ β 21 犉犲犿犪犾犲 犻 犐狀犮狅犿犲 狋犻
+ β 10 犃 犵 犲 狋犻 + β 11 犉犲犿犪犾犲 犻犃 犵 犲 狋犻 + β 21 犈犱狌犮犪狋犻狅狀 犻犃 犵 犲 狋犻
+ β 30 犐狀犮狅犿犲 狋犻犃 犵 犲 狋犻 + β 13 犉犲犿犪犾犲 犻 犈犱狌犮犪狋犻狅狀 犻犃 犵 犲 狋犻
] ]
+ β 31 犉犲犿犪犾犲 犻 犐狀犮狅犿犲 狋犻 犃 犵 犲 狋犻 + [ γ 0犻+ γ 1犻 犃 犵 犲 狋犻 + 犲 狋犻
三、分析结果
从表 1 各时期的均值 犜 检验可知,相对于男性而言,女性在自评
健康、教育程度和个人收入方面都处于明显的弱势。而且随着时间的
推移,健康和个人收入的性别差距越来越大。值得一提的是,以家庭收
入来比较,在各个研究年份中并没有性别差异。
表 1 :各时期主要变量均值 犜 检验:男性和女性( 1991 — 2006 )( 犖=39065 )
年龄 健康 教育(年) 个人收入(对数) 犖
1991
女 43.31 2.75 4.60 7.87 3047
男 42.74 2.85 7.07 8.10 2907
1993
女 44.70 2.76 4.72 7.95 3114
男 44.10 2.84 7.13 8.15 2986
1997
女 47.03 2.73 5.06 8.14 3602
男 46.70 2.81 7.36 8.44 3434
2000
女 48.13 2.1 5.62 8.31 3608
男 48.52 2.75 7.71 8.62 3230
2004
女 51.81 2.52 5.51 8.37 3534
男 51.89 2.66 7.66 8.77 3195
2006
女 53.46 2.49 5.57 8.57 3384
男 53.47 2.65 7.71 9.05 3024
注: 1. 个人收入的样本有很多缺失值,与前三个变量不同,因此在表中将其单列。
2. 显著性水平: 狆 < 0.05 , 狆 < 0.01 , 狆 < 0.001 。
成长曲线模型参见表 2 。其中,模型 1 是基线模型,包括年龄、性
别、性别与年龄的交互变量以及所有的控制变量。在后面的嵌套模型
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