Page 197 - 《社会》2016年第6期

社会· ２０１６ · ６

与服务业人员、农林牧渔和水利业生产人员、生产和运输设备操作人员
和有关人员归类为非管理技术类职业，以初职为非管理技术类职业作
为参照组。
自变量主要包括被访者的教育水平和家庭背景。其中，家庭背景
的替代变量是父亲的社会经济地位指数、职业类型和父母的教育水平。
被访者的教育水平。本研究将其分为为五个类别：小学及以下、初
中、高中（包括职高、中专和技校）、大专、本科和研究生，参照组为高中。
同时也将其转换为相对应的受教育年限，具体地说，不识字或未受正式
教育、私塾、小学、初中、高中、大专和本科的受教育年限依次为 ０ 、 ３ 、 ６ 、
９ 、 １２ 、 １５ 和 １６ 。鉴于研究生样本过少，故在实际分析时将其删除。
父亲的社会经济地位的测量方法和编码规则与被访者一致，同样
将其转换成相对应的国际社会经济地位指数。需要说明的是，这里的
父亲社会经济地位指数在 ２００６ 年数据中是指被访者 １８ 岁时父亲的职
业情况，而其他年份调查则是指被访者 １４ 岁时父亲的职业情况，这也
符合国际代际流动研究的通行做法。
父亲的职业类型是指父亲是否从事管理技术类职业，测量方法和
编码规则同被访者一致。本研究同样将其划分为管理技术类和非管理
技术类，并以后者为参照组。
父母的教育水平测量方法和编码规则与被访者一致。模型分析时
作为连续变量处理，即转换为其相对应的受教育年限。由于数据限制，
该变量在 ２００５ 年调查中是指被访者 １４ 岁时父母亲的教育水平，而在其
他年份调查中则是指截止问卷调查时被访者父母亲的最高教育水平。
控制变量包括被访者的性别、户籍、年龄和年龄的平方项等人口统
计学变量和就业部门类型等因素。依照社会流动研究中的通常做法，
在使用户籍变量时，一般采用被访者小时候父母的户口类型作为影响
被访者工作生活机会的最佳指标。限于数据，在 ２００５ 年和 ２００８ 年的
调查中是指被访者在问卷调查时其母亲当前的户口类型，而在 ２００６ 年
中指被访者 １８ 岁时母亲的户口类型。
就业部门类型。经济学中劳动力市场分割的观点提醒我们考察教
育的社会经济地位回报需要考虑部门差异（刘精明， ２００６ ）。 犆犌犛犛 调
查了被访者的工作单位性质，本研究把党政机关、国有企业和国有事业
单位归类为国有部门，把集体企事业单位、个体经营、私营或民营企事

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