Page 104 - 《社会》2016年第5期

网络空间性别不平等的再生产：互联网工资溢价效应的性别差异

表 １ ：变量描述分布
变量 男性 女性
劳动收入 ２２５２２．２５０ （ ５４０５９．２３０ ） １４６８７．７１０ （ ５７７００．０５０ ）
年龄 ４１．０５９ （ １０．２９９ ） ３９．９５９ （ ９．６７４ ）
城乡变量（城镇） ０．４７９ （ ０．５００ ） ０．４６７ （ ０．４９９ ）
受教育程度
小学及以下 ０．２００ （ ０．４００ ） ０．３１１ （ ０．４６３ ）
初中 ０．３９１ （ ０．４８８ ） ０．３２４ （ ０．４６８ ）
高中 ０．１７２ （ ０．３７７ ） ０．１３４ （ ０．３４０ ）
大专及以上 ０．２３７ （ ０．４２５ ） ０．２３２ （ ０．４２２ ）
职业类别
管理人员 ０．０４３ （ ０．２０４ ） ０．０２３ （ ０．１５１ ）
专业人员 ０．０８６ （ ０．２８０ ） ０．１１７ （ ０．３２１ ）
办事人员 ０．２４５ （ ０．４３０ ） ０．３０２ （ ０．４５９ ）
工人 ０．２７９ （ ０．４４９ ） ０．１２５ （ ０．３３１ ）
农业劳动者 ０．３４７ （ ０．４７６ ） ０．４３４ （ ０．４９６ ）
社会经济地位指数 ３５．１１０ （ １７．４１１ ） ３３．９７６ （ １８．１７２ ）
性别观念 ４９．７ （ １７．９８４ ） ５４．３６６ （ １７．７７７ ）
发展型因子得分 ３６．８６５ （ ２０．８２４ ） ３４．５２２ （ ２０．５４２ ）
娱乐型因子得分 ２６．１１１ （ １８．６６３ ） ２８．３３２ （ １８．９６６ ）
家务劳动时间 ５９．２２４ （ ７３．５５６ ） １４４．９６３ （ １００．９７９ ）
是否使用互联网（是） ０．３６０ （ ０．４８０ ） ０．３２２ （ ０．４６７ ）
样本量 １００９１ ８６３０
注：括号内为标准差。

在互联网的使用比例上，男性与女性也存在着显著差异，男性样
本中使用互联网的比例为 ３６％ ，而女性样本中使用互联网的比例为
３２．２％ ，男性较女 性 高 出 约 ３．８％ 。较 高 的 比 例 差 异 表 明 男 性 与 女
性在使用互 联 网 的 机 会 上 仍 然 存 在 着 不 平 等。在 互 联 网 使 用 方 式
上，基于对上网人群的调查研究发现，男性相比女性更有可能使用互
联网进行学习与工作，而女性对互联网娱乐功能使用的可能性更高。
男性的发展型因子得分为 ３６．８６５ ，女性为 ３４．５２２ ，而女性的 娱乐型
因子得分则高于男性，二者得分分别为 ２８．３３２ 和 ２６．１１１ 。

六、研究发现

（一）倾向值匹配的必要性

诸多关于互联网的研究已经发现，性别、年龄、学历、城乡类别与职
业地位等因素是决定人们是否使用互联网的重要因素（胡鞍钢、周绍

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