Page 102 - 《社会》2016年第5期

网络空间性别不平等的再生产：互联网工资溢价效应的性别差异

五、数据与变量介绍

本文利用第三期中国妇女地位调查获得的数据展开研究。中国妇
女地位调查是由全国妇联和国家统计局自 １９９０ 年起开展的全国规模
的抽样调查，每隔 １０ 年进行一次，旨在全面和准确地反映中国妇女社
会地位的状况和变化。本文采用的第三期调查数据，以 ２０１０ 年 １２ 月
１ 日为标准时点，调查内容涵盖健康、教育、经济、社会保障、政治、婚姻
家庭、生活方式、法律权益和认知、性别观念和态度九个方面。为了讨
论互联网使用对人们工资收入的影响，本文保留了目前有工作且年龄
在 １８ — ６０ 岁之间的个案。在剔除所有可用变量的无效样本后，共保留
样本 １８７２１ 个。 ４
本文使用的因变量为取自然对数之后的“个人上一年年劳动总收
入”。
自变量包括：
（ １ ）是否上网。由于第三期中国妇女地位调查问卷调查的是人们
的上网时间， ５ 为了适应倾向值匹配的需要，本文将上网时间重新编码
为二分虚拟变量（从不上网的人为 ０ ，其他为 １ ）。
（ ２ ）网络行为。网络行为通过七个问题来测量：上网浏览新闻的频
次、上网炒股投资的频次、上网学习／工作的频次、上网购物的频次、上
网发表言论的频次、上网交友聊天的频次、上网娱乐的频次。可选项分
为从不、偶尔、有时、经常，赋值为从 ０ 到 ３ 。通过主成分因子分析法，
从中提取出两个因子，分别命名为“发展因子”与“娱乐因子”，经极差标
准化方法处理后，生成两个 ０ — １００ 的标准化变量，代表着人们两种不
同的网络行为模式。分值越高，代表人们使用互联网学习或者娱乐的
程度越高。 ６
（ ３ ）性别观念。第三期中国妇女地位调查问卷设计了多项测量人

４． 删除的样本中，包括了有工作但工作日劳动时间为零以及职业为非农但年均月收入低于
２００ 元的个案，共 ５７１ 个。
５． 问卷中对受访者上网行为的调查并没有明确区分受访者使用的是 犘犆 互联网还是移动互
联网。
６． 发展型因子包括：上网浏览新闻、炒股／投资、学习；娱乐型因子包括购物、发表言论、交友
聊天、娱乐。

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