Page 106 - 《社会》2016年第5期

网络空间性别不平等的再生产：互联网工资溢价效应的性别差异

表 ２ ：人们是否上网的影响因素分析
自变量 模型 １
性别（参照项：男性） －０．３４９  （ ０．０４６ ）
年龄 －０．１０２  （ ０．００３ ）
城乡（参照项：农村） ０．８７７  （ ０．０５７ ）
受教育程度（参照项：小学及以下）
初中 １．６０９  （ ０．１０４ ）
高中 ２．４６８  （ ０．１１０ ）
大专及以上 ３．６１９  （ ０．１１２ ）
职业类别（参照项：管理人员）
专业人员 －０．３１６  （ ０．１２５ ）
办事人员 －０．８２１  （ ０．１１３ ）
工人 －１．２１０  （ ０．１１６ ）
农业劳动者 －２．１８５  （ ０．１２７ ）
常数 ２．３６４  （ ０．１９９ ）
－２犾狅 犵 犾犻犽犲犾犻犺狅狅犱 １３０５２
犡 ２ １１００８ 
自由度 １０
样本量 １８７２１
注：双尾检验显著度 狆 ＜ ０．１ ， 狆 ＜ ０．０５ ，  狆 ＜ ０．０１ 。


表 ３ ：工资收入的回归模型
自变量 模型 ２ 模型 ３
年龄 ０．０５８  （ ０．００９ ） ０．０５９  （ ０．００９ ）
年龄的平方 －０．００１  （ ０．０００ ） －０．００１  （ ０．０００ ）
城乡（参照项：农村） ０．０６６  （ ０．０３１ ） ０．０６６  （ ０．０３１ ）
受教育程度（参照项：小学及以下）
初中 ０．２１４  （ ０．０６４ ） ０．２２０  （ ０．０６４ ）
高中 ０．１５１  （ ０．０６６ ） ０．１５７  （ ０．０６６ ）
大专及以上 ０．４０２  （ ０．０６９ ） ０．４０６  （ ０．０６９ ）
职业类别（参照项：管理人员）
专业人员 －０．２３６  （ ０．０６７ ） －０．２３３  （ ０．０６７ ）
办事人员 －０．４４０  （ ０．０５８ ） －０．４３８  （ ０．０５８ ）
工人 －０．３９４  （ ０．０６０ ） －０．３９３  （ ０．０６０ ）
农业劳动者 －１．３１５  （ ０．０６７ ） －１．３１３  （ ０．０６７ ）
是否使用互联网（参照项：不使用） ０．３１９  （ ０．０２４ ） ０．３５９  （ ０．０３２ ）
性别（参照项：男性） －０．３７２  （ ０．０２６ ） －０．３２５  （ ０．０３５ ）
是否使用互联网 × 女性 －０．０９８  （ ０．０４９ ）
常数 ８．９４８  （ ０．１８６ ） ８．５４３  （ ０．１８４ ）
犚狊 狇 狌犪狉犲犱 ２５．３４％ ２５．３９％
样本量 ５８６４ ５８６４
注：双尾检验显著度 狆 ＜ ０．１ ， 狆 ＜ ０．０５ ，  狆 ＜ ０．０１ 。


累。“发展型因子”有利于增强人们在劳动力市场的竞争力，从而增加
自身的收入。本文发现，相较于女性，男性在“发展型因子”方面有更高
的得分，而在“娱乐型因子”得分上，两性之间没有显著差异。如模型 ４
所示，在 控 制 了 其 他 因 素 之 后，男 性 的 “发 展 型 因 子”得 分 比 女 性 高

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