Page 109 - 《社会》2016年第5期

社会· ２０１６ · ５

同时，女性互联网使用者的“发展型因子”得分和她们的互联网工
资溢价显著相关。“发展型因子”得分与互联网工资溢价的标准化相关
系数为 ０．１３ ，具有统计显著性。因此，女性互联网使用者的性别观念
对其互联网工资溢价的间接作用为： ０．３×０．１３＋０．０１×０．００＝０．０３９ 。
因此，研究假设 ２ 得证，即：在控制了其他因素之后，女性的性别观念越
平等，她们的互联网溢价效应更高。并且，女性的性别观念主要是通过
影响其对互联网的发展型使用进而影响她们的互联网工资溢价。女性
的性别观念与娱乐型网络行为的相关系数仅为 ０．０１ ，且不存在统计显
著性。

七、结论与讨论

本文通过倾向值分析验证了互联网工资溢价效应具有显著的性别
差异，这种差异主要体现在：男性的互联网工资溢价效应显著地高于女
性。同时，根据结构方程模型计算结果分析得出：（ １ ）女性互联网使用
者的性别观念对其使用偏好和使用方式具有显著影响，表现为女性互
联网使用者的性别观念越平等，就越倾向于在互联网中进行再学习，实
现人力资本的再积累；（ ２ ）女性互联网使用者的使用偏好和使用方式
对于她们的互联网工 资 溢 价 效应 具 有显 著影 响，表 现 为女性 互联网
使用者的“发展型因子”得分越高，则互联网工资溢价 效应越强；（ ３ ）
女性互联网使用者的性别观念通过影响她们的使用偏好和使用方式
而对互联网工资溢 价 效 应 产生间 接 作用，且影 响显 著。文章 的两个
假设得证。
具体而言，本文首先验证了互联网工资溢价效应确实存在：在控制
了其他因素之后，互联网使用者的平均工资收入是非使用者的 １．３７５
倍。但是，网络空间也并非如人们所想像的那样，是一个“无国界、跨性
别”的乌托邦，相反，现实中的性别不平等成功地在网络空间中进行了
再生产———互联网工资溢价效应存在着巨大的性别差异，在控制了其
他因素之 后，女 性 的 互 联 网 工 资 溢 价 仅 为 男 性 互 联 网 工 资 溢 价 的
９０．６％ 。
本文进一步发现，互联网工资溢价效应与人们的网络行为密切相
关。男性相比女性，具有更强烈的使用互联网资源进行再学习和人力
资本再积累的偏好；而在女性互联网使用者之间，性别观念越平等的女

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