Page 78 - 《社会》2016年第3期

中国高学历劳动者的教育匹配与收入回报

要解决这一问题，需要引入更为恰当的高级统计方法。

三、研究问题与统计模型

本文要研究的两个核心问题是，对中国的高学历劳动者而言，他们
所接受的教育水平与工作所需的教育水平之间的匹配状况是由哪些重
要因素决定的？在从理论上和统计方法上考虑了教育匹配的这种选择
性后，过度教育者与适度教育者相比是否仍然存在收入回报上的差异？
本文的关键是估计过度教育者与适度教育者之间的收入差异。笔
者先用 犗犔犛 回 归 模 型 得 到 一 个 基 准 估 计，再 通 过 倾 向 值 匹 配
，
（ 狉狅 狆 犲狀狊犻狋 狔 狊犮狅狉犲犿犪狋犮犺犻狀 犵犘犛犕 ）方法克服过度教育的选择性问题，用
狆
匹配后的样本重新得到一个估计。本文将比较两种方法的估计结果并
得出结论。
近年来，倾向值匹配在社会科学研究领域应用得越来越广泛，并且
已经发 展 出 多 种 具 体 的 使 用 方 法 （ 犌狌狅犪狀犱犉狉犪狊犲狉 ， ２０１０ ；郭 申 阳、
弗雷泽， ２０１２ ；胡安宁， ２０１２ ）。其核心思想在于，根据样本在接受“干
预”的倾向性上的分值进行匹配，通过这种匹配使两组具有相似性和可
比性，而匹配后的两组差异就是真正的“干预效应”（ 狋狉犲犪狋犿犲狀狋犲犳犳犲犮狋 ）。
在本文中，作者依次使用了三种倾向值匹配方法。第一，贪婪匹配
犵
（ 狉犲犲犱 狔犿犪狋犮犺犻狀 犵 ），即为每一个“干预组”成员找到一个在倾向值上与
其最接近的“控制组”成员，实行成对匹配或一对一匹配，但在实现倾向
值差异总体最小化这一目标上，该方法只是局部最优，不一定全局最
优。第二，最佳成对匹配（ 狅 狆 狋犻犿犪犾 狆 犪犻狉犿犪狋犮犺犻狀 犵 ），即按全局最优的方
法来实现倾向值差异最小化的目标，实行的也是成对匹配。第三，最佳
整体匹配（ 狅 狆 狋犻犿犪犾犳狌犾犾犿犪狋犮犺犻狀 犵 ），也是按全局最优的方法来实现倾向
值差异最小化的目标，但实行的不是成对匹配而是整体匹配，即每一个
“干预组”成员可以匹配一个或多个“控制组”成员。
具体到本研究，“干预组”就是过度教育者（相当于教育不匹配者），
“控制组”就是适度教育者，倾向值匹配方法的实质就是为过度教育者
找到与他们在倾向值上相近的适度教育者，以实现两个群组的相似性
和可比性。在使用倾向值匹配方法时，倾向值的预测方程是关键，这就
要求本研究正确地设定教育匹配或过度教育的预测方程。因此，正如
前文所讲，要先对高学历劳动者的教育匹配决定因素进行全面的分析，

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