Page 235 - 《社会》2015年第4期
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社会· 2015 · 4

   的变异,相当于谢宇( 2010 : 105 )所说的“与其他自变量无关的忽略变
   量”。所以,得到                。
                  β 1犚 = β 1犉
       其次,从路径分析角度来看,方程 4犪 和方程 10 的预测值是一样
                        对                        的间接效应,以及
   的。方程 4犪 代表了 狓 1        狔  的直接效应和经过 狓 2
      对                                                        对
   狓 2  狔  的直接效应和经过 狓 1        的间接效应。方程 10 则代表了 狓 1
   狔   的全部效应,和 狓 2    被 狓 1  线性解释以外的那部分变异(即珟 )对               狔 
                                                        狓 2
                          相关对       的那部分共同效应已经被包含在
   的全部效应,而 狓 2      与 狓 1       狔
      对     的全部效应中了。所以方程 4犪 和方程 10 只是以不同方式表
   狓 1  狔
                对     的影响,因而它们的预测值相同,方程 4犪 和方程
   述了 狓 1  和 狓 2   狔
                                        。因此,方程 4犪 和方程 10 实
   10 的残差也必然相同,所以得到 σ 犉 =σ 犉
   际上反映的是同一个潜变量线性模型。
       由于方程 4犪 和方程 10 反映的同一个模型,所以它们不仅拥有相
   同的测量标尺,而且误差分布也相同。因此,                        和    的差异就是在
                                           β 1犉  β 1犉
   控制标尺改变效应后的“混杂效应”。卡尔森等( 犓犪狉犾狊狅狀 , 犲狋犪犾. , 2013 )
   提出了三种测量系数变化的指标:
       ( 1 )差异测量:
                                             (        )
              
            犫 1犉 -犫 1犉 = β 1犉  β 1犉  = β 1犚  - β 1犉  =  β 1犚 - β 1犉  ( 11a )
                          -
                       σ 犉   σ 犉  σ 犉   σ 犉      σ 犉
      ( 2 )比例测量:
                                  /
                         犫 1犉  β 1犉 σ 犉  β 1犉                ( 11b )
                            =      =
                                  /
                         犫 1犉  β 1犉 σ 犉  β 1犚
      ( 3 )百分比测量:
                       (       )/
             犫 1犉 -犫 1犉  β 1犉 - β 1犉 σ 犉  β 1犚 - β 1犉  ×100%  ( 11c )
                     =       /     =
               犫 1犉        β 1犉 σ 犉       β 1犚
      上述三种指标并无本质差异,只是以不同形式表达“混杂效应”的大
   小,选择何种指标取决于研究者表述的需要。差异测量( 11犪 )是基于完全
   模型的标尺来测量“混杂效应”,与一般的 犔狅 犵 犻狋 系数具有相同的性质。
   而比例测量( 11犫 )和百分比测量( 11犮 )都不受标尺的影响,因为它们本质
   上是比率,测量的是潜在倾向性的偏效应,而非 犔狅 犵 犻狋 系数。
       此外,还可以测量在控制“混杂效应”后的“标尺改变效应”。如式

                                             
                  测量了“混杂效应”,而 犫 1犚- 犫 1犉 =      β 1犚 β 1犚  则测量了
   12 所示, 犫 1犉- 犫 1犉                                -
                                                 σ 犚  σ 犉
   “标尺改变效应”。
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