Page 235 - 《社会》2015年第4期
P. 235
社会· 2015 · 4
的变异,相当于谢宇( 2010 : 105 )所说的“与其他自变量无关的忽略变
量”。所以,得到 。
β 1犚 = β 1犉
其次,从路径分析角度来看,方程 4犪 和方程 10 的预测值是一样
对 的间接效应,以及
的。方程 4犪 代表了 狓 1 狔 的直接效应和经过 狓 2
对 对
狓 2 狔 的直接效应和经过 狓 1 的间接效应。方程 10 则代表了 狓 1
狔 的全部效应,和 狓 2 被 狓 1 线性解释以外的那部分变异(即珟 )对 狔
狓 2
相关对 的那部分共同效应已经被包含在
的全部效应,而 狓 2 与 狓 1 狔
对 的全部效应中了。所以方程 4犪 和方程 10 只是以不同方式表
狓 1 狔
对 的影响,因而它们的预测值相同,方程 4犪 和方程
述了 狓 1 和 狓 2 狔
。因此,方程 4犪 和方程 10 实
10 的残差也必然相同,所以得到 σ 犉 =σ 犉
际上反映的是同一个潜变量线性模型。
由于方程 4犪 和方程 10 反映的同一个模型,所以它们不仅拥有相
同的测量标尺,而且误差分布也相同。因此, 和 的差异就是在
β 1犉 β 1犉
控制标尺改变效应后的“混杂效应”。卡尔森等( 犓犪狉犾狊狅狀 , 犲狋犪犾. , 2013 )
提出了三种测量系数变化的指标:
( 1 )差异测量:
( )
犫 1犉 -犫 1犉 = β 1犉 β 1犉 = β 1犚 - β 1犉 = β 1犚 - β 1犉 ( 11a )
-
σ 犉 σ 犉 σ 犉 σ 犉 σ 犉
( 2 )比例测量:
/
犫 1犉 β 1犉 σ 犉 β 1犉 ( 11b )
= =
/
犫 1犉 β 1犉 σ 犉 β 1犚
( 3 )百分比测量:
( )/
犫 1犉 -犫 1犉 β 1犉 - β 1犉 σ 犉 β 1犚 - β 1犉 ×100% ( 11c )
= / =
犫 1犉 β 1犉 σ 犉 β 1犚
上述三种指标并无本质差异,只是以不同形式表达“混杂效应”的大
小,选择何种指标取决于研究者表述的需要。差异测量( 11犪 )是基于完全
模型的标尺来测量“混杂效应”,与一般的 犔狅 犵 犻狋 系数具有相同的性质。
而比例测量( 11犫 )和百分比测量( 11犮 )都不受标尺的影响,因为它们本质
上是比率,测量的是潜在倾向性的偏效应,而非 犔狅 犵 犻狋 系数。
此外,还可以测量在控制“混杂效应”后的“标尺改变效应”。如式
测量了“混杂效应”,而 犫 1犚- 犫 1犉 = β 1犚 β 1犚 则测量了
12 所示, 犫 1犉- 犫 1犉 -
σ 犚 σ 犉
“标尺改变效应”。
· 2 2 8 ·