Page 176 - 《社会》2013年第5期

学校环境与学生成绩的性别差异

次数据暂只使用第一次收集的数据进行分析。
学生问卷测量了学生个人在认知、态度、行为和学术上的表现，学
生对于学习的能力、动力和机会，以及学生在学校、家庭、社区中的结构
性和关系性因素。伴随每一次调查的进行，都会有一次七所学校统一
的标准化数学测试。数学成绩的标准化测试方法为：七年级和八年级
各用一套统一的数学试卷，在七个学校进行测试，由数据项目组成员作
为监考人，统一考试时间，保证学生在条件相对一致的环境下进行测
试，最后由项目组成员进行阅卷和分数统计。
（二）因变量
在人们的一般期望中，男生的数学成绩会比女生好，而语文、英语
等成绩相较于女生会差一些，教育学领域的不少研究也指出，女生由于
感觉、思维、记忆等心理品质的原因以及传统的期望而在理科学习上差
于男生，且这种情况到高中以上阶段比较明显（刘仁云、赵胜文， ２００３ ；
谈悦华， ２００６ ）。而本文主要研究的是初中阶段男生学习成绩相对于女
生较差的现象，因此选用数学成绩作为依据，讨论男生在拥有较高期望
的学科上的成绩是否也落后于女生，这在某种程度上也许更能说明问
题。当然，选用语文或英语成绩或许更突出男生成绩的落后，但是，我
们无法据此猜测造成男女生各个学科成绩的性别差异的机制是不一样
的。另外，由于数学测试有着较为客观的评判标准，可以避免英语、语
文等文科主观题测试过程中个人偏好所造成的误差，同时，数学成绩也
最容易量化和测量，因此，数据只收集了学生的数学成绩，我们将其定
为本次分析的因变量。
（三）自变量
１． 个体／家庭因素测量指标
（ １ ）性别。本次研究的核心变量之一，其中男性 ＝０ ，女性 ＝１ 。
（ ２ ）户籍。其中农村 ＝０ ，城市 ＝１ 。户籍制度作为中国特有的现
象，反映了学生的城乡身份，在研究学生的学业获得中具有重要意义，
是重要的控制变量。
（ ３ ）父亲的受教育年限。将该类别变量重新编码为连续变量，即
教育年限：小学及以下 ＝６ 、初中 ＝９ 、高中 ＝１２ 、中专技校及职高 ＝１１ 、
大专或大学本科 ＝１６ 、研究生及以上 ＝１９ 。在学生问卷中，由于学生自
身对家庭经济条件的了解相对较少，如家庭收入、父母职业的分类等都

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