Page 177 - 《社会》2013年第5期

社会· ２０１３ · ５

难以给出确切的填答，所以我们选取父亲的受教育程度这一相对可靠
的变量作为对学生家庭社会地位的测量。不可否认，家庭社会地位在
很大程度上是与父亲的教育程度相关的。
（ ４ ）年级。模型的控制变量之一，其中七年级 ＝０ ，八年级 ＝１ 。
（ ５ ）班级平均父亲受教育年限。根据文献，同伴群体的社会组成
对于学生学习成绩具有重要影响，而每个学生的社会组成都是以父亲
的教育年限作为测量的，因此，在本文的数据分析中，都将以班级平均
父亲受教育年限作为同伴社会组成的衡量。
（ ６ ）班级平均父亲受教育年限和性别的交互项。为了检验同伴效
应对数学成绩产生的影响是否存在性别差异，设置了性别和班级平均
父亲受教育年限的交互变量。
（ ７ ）认知量表。关于男女生能力差异认知的 ４ 分同意量表（非常
不同意、不同意、同意和非常同意），题目包括男生更擅长理工类学科、
女生更擅长文史类学科、女生不适合体育项目等共计 ６ 小题。通过重
新编码使得量表 中 的每 个小题 具有 同向 性（分越高 越趋向 于 男 女平
等），然后加总成为认知测量。
（ ８ ）态度量表。对上学态度的测量的 ４ 分同意量表（非常不同意、
不同意、同意和非常同意），包括上学是因为有趣、上学是因为没有其他
事情可做、上学是因为别人上学我也上学等共计 ９ 小题。同样，通过重
新编码使得量表中的每个小题具有同向性（分越高越趋向具有积极的
上学态度），然后加总成为态度测量。
（ ９ ）行为量表。对学习行为的测量的 ４ 分同意量表（非常不同意、不
同意、同意和非常同意），包括课前预习、上课认真听讲、下课复习等共计
７ 小题。同样，通过重新编码使得量表中的每个小题具有同向性（分越高
越趋向具有良好的学习行为），然后加总成为行为测量。
２． 学校层次测量指标
学校的代码。不同学校之间的成绩存在差异是本研究的假设之
一。本文给不同的学校赋予不同的代码以区分学校的固定效应，体现
不同学校环境对学生学习成绩的基本影响。
（四）数据预处理：缺失值的多重插补
在社会调查数据的收集过程中难免会出现数据缺失，而缺失数据
容易造成在原数据上进行统计分析的效率偏低或结果偏倚，因此在进

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