Page 158 - 《社会》2013年第1期
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社会地位、生活境遇与焦虑
健康状况 （ １ ）
＋犅 ５ 生活境遇 ＋犅 ６ 年龄 ＋犅 ７
年龄
生活境遇 ＝犅 １ 经济收入 ＋犅 ２ 教育水平 ＋犅 ３ 职业地位 ＋犅 ４
健康状况 （ ２ ）
＋犅 ５
职业地位
主观地位 ＝犅 １ 经济收入 ＋犅 ２ 教育水平 ＋犅 ３
健康状况 （ ３ ）
＋犅 ４ 生活境遇 ＋犅 ５ 年龄 ＋犅 ６
四、统计结果与分析
（一）观测变量与潜变量之间关系的检验———测量模型
结构方程模型的分析结果可分为测量模型和结构模型两个部分。
６
测量模型（即图 ２ 中方框与椭圆部分）的主要统计指标见表 ５ 。
表 ５ ：测量模型主要统计指标（标准化因子负载）
潜变量 观测变量 因子负载
情绪沮丧 ０．７５
精神紧张 ０．７４
焦虑（内生）
坐卧不安 ０．７２
做事困难 ０．６２
个人收入（对数） ０．３７
经济收入（外源）
家庭收入（对数） ０．６２
工作自主权 ０．８０
职业地位（外源）
工作决策权 ０．５３
教育水平（外源） 学历 １．００
生活境遇（内生） 生活经历 １．００
收入比较 ０．８５
主观地位（内生）
地位比较 ０．６２
健康状况（外源） 健康状况 １．００
年龄（外源） 年龄 １．００
犚犕犛犈犃 （卡方） ０．０４６ （卡方 ＝４６０．４８ ）
观测变量“个人收入”与“工 作
模型调试 自主权”，“精神紧张”与“做 事
困难”之间分别被设置为相关。
注：生活境遇、学历、健康状况和年龄 ４ 个 变
量被设置为“误差方差为 ０ ”后引入分析，
故它们的因子负载均为 １ 。
表 ５ 数据表明，本文设定的测量模型具有较高的可靠性。从反映
６． 结构方程模型常用的结果呈现形式是一个“路径图”，主要统计指标标注在变量之间的连
线上，就如在本文图 ２ 中的箭头连线上标上具体数据。由于本文的模型潜变量较多，采取此
种方式难以标清统计指标，因此，改用表格方式呈现统计指标。
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