Page 154 - 《社会》2013年第1期

社会地位、生活境遇与焦虑

（二）变量
由于本文采用结构方程模型的统计方法，变量因此分为观测变量
（调查问题）和潜变量两大类。潜变量来自对观测变量的验证性因子分
析，共有 ８ 个，包括焦虑、经济收入、教育水平、职业地位、生活境遇、主
观地位、年龄和健康状况，它们分别对应 １ 个或 １ 个以上的观测变量。
建立潜变量与观测变量之间的关系可以理解为抽象概念的操作化过
程。具体关系分述如下：
１． 焦虑 按照一般观点，焦虑是个体面对不确定的危险而缺乏有
效应对手段时的一种自我保护的情感反应方式（田代信雄， ２００８ ： １７ ），
指的是主体的内在过程或特征，其外部表现为心神不定、焦躁、烦恼以
及与之相伴的不快、痛苦等体验（田代信雄， ２００８ ： １ ）。本文根据这一界
定，从焦虑的外部表现对其进行操作化。焦虑指调查对象一个月来的
情绪沮丧、精神紧张等心理状况，具体调查问题为表 １ 中的 ４ 个观测变
量。由于这些观测变量的具体内容有很多相互重叠，不宜采取“总加”
方式进行综合，否则，就是“叠加”了变量的共同信息，容易高估焦虑的
程度。因此，本文通过验证性因子分析方法提取 ４ 个观测变量的“共有
成分”，将其作为潜变量“焦虑”。
２． 经济收入 经济收入由个人收入和家庭收入 ４ 组成，具体操作
中将个人收入和家庭收入转换成了以 犲 为底的对数，以避免数值过大
对分析结果可能造成的偏差影响，在此基础上以验证性因子分析方法
将其综合为潜变量“经济收入”。
３． 教育水平 指调查对象的教育程度，对应的观测变量只有 １ 个，
即调查问题中的“学历”，数值越大表明学历越高，虽然“学历”的含义很
明确，无需进一步具体化，但是，根据结构方程模型的方法要求，单一的
观测变量必须被转化为潜变量才能分析，因此，本文在 犔犻狊狉犲犾 语句中以
“误差方差设置为 ０ ”的方式将其转换为潜变量“教育水平”。对于仅对
应 １ 个观测变量的潜变量，本文均采取此种方式转换。
４． 职业地位 本文的职业地位指职业工作中拥有的权力，包括工
作中的自主权和决策权。潜变量“职业地位”对应的观测变量见表 ２ 。

４． 家庭收入由调查问卷中的“外出务工收入”、“各类租金收入”、实业投资所获“利润收入”和
“工资收入”等合计得到。

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