Page 136 - 《社会》2013年第1期
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同乡的力量:同乡聚集对农民工工资收入的影响
0.102 降至 0.051 (标准误 =0.0063 ) 11 ,显著性水平在 0.01 显著。以
50% 以上工友为同乡定义的同乡聚集的影响系数从表 4 模型 2 中的
0.071 降至 0.051 (标准误 =0.0056 ),显著性水平仍在 0.01 显著。由
此说明,通过不同的方法,都发现同乡聚集对农民工工资收入有正向影
响。假设 1 得到证实。
表 5 :分层匹配后估计整个样本的平均干预影响
月工资对数的均值 标准误
样本量 差值
同乡聚集 非同乡聚集 同乡聚集 非同乡聚集
雇主及管理者定义
层 1 1604 7.5232 7.4743 0.0489 0.0120 0.0089
层 2 955 7.4729 7.4541 0.0189 0.0134 0.0125
层 3 765 7.6047 7.5139 0.0908 0.0182 0.0155
层 4 17 7.7400 7.4395 0.3005 0.1006 0.0934
合计 3341
50% 以上工友定义
层 1 1264 7.5348 7.5009 0.0339 0.0095 0.0091
层 2 1116 7.4954 7.4530 0.0423 0.0120 0.0121
层 3 748 7.5613 7.4627 0.0987 0.0176 0.0139
层 4 250 7.5014 7.4556 0.0459 0.0900 0.0910
合计 3378
最后来估计在具有不同倾向性进入同乡聚集的农民工中获益程度
的差别。在这 一 步 中,笔 者 利 用 先 前 已 得 到 的 倾 向 分 数 分 层,通 过
犎犜犈 模型( 犺犲狋犲狉狅 犵 犲狀犲狅狌狊狋狉犲犪狋犿犲狀狋犲犳犳犲犮狋犿狅犱犲犾 ) 12 ,比较不同倾向分
数分层的同乡聚集效应。图 2 和图 3 是 犎犜犈 模型的结果(具体各层内
的回归斜率和层间回归斜率详见表 6 ),分别对应于雇主和管理者是同
乡的同乡聚集和 50% 以上工友为同乡的同乡聚集。这两个图的横轴
表示倾向分数分层,纵轴表示同乡聚集对月工资的影响效应。如果同
乡聚集对工资的影响效应随着进入同乡聚集的倾向性的提高而提高,
则体现的是正向选择;如果同乡聚集对工资的影响效应随着进入同乡
聚集的倾向性的提高而降低,则体现的是负向选择。在图 2 和图 3 中
得到的是正向选择的结果,即越容易进入同乡聚集的农民工越可能在
11. 通过分层方法计算出平均干预效应( 犃犜犈 )是一种非参数的方法,没有控制原 犗犔犛 模型中的
其他变量,为此,笔者用已获得的倾向性分数做回归调整( 狉犲 犵 狉犲狊狊犻狅狀犪犱 犼 狌狊狋犿犲狀狋 ),结果为:雇主
及管理者定义的同乡聚集的效应是 0.097 (标准误 =0.026 ),工友定义的同乡聚集效应为 0.065
(标准误 =0.018 ),这与分层方法计算出来的结果所得到的结论一致,仅在效应大小上有差别。
12.犎犜犈 模型在 犛狋犪狋犪 软件中的命令为 犺狋犲
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