Page 136 - 《社会》2013年第1期
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同乡的力量:同乡聚集对农民工工资收入的影响


   0.102 降至 0.051 (标准误 =0.0063 ) 11 ,显著性水平在 0.01 显著。以
   50% 以上工友为同乡定义的同乡聚集的影响系数从表 4 模型 2 中的
   0.071 降至 0.051 (标准误 =0.0056 ),显著性水平仍在 0.01 显著。由
   此说明,通过不同的方法,都发现同乡聚集对农民工工资收入有正向影
   响。假设 1 得到证实。
                表 5 :分层匹配后估计整个样本的平均干预影响
                           月工资对数的均值                   标准误
                    样本量                    差值
                           同乡聚集 非同乡聚集            同乡聚集 非同乡聚集
      雇主及管理者定义
        层 1         1604   7.5232  7.4743  0.0489  0.0120  0.0089
        层 2           955  7.4729  7.4541  0.0189  0.0134  0.0125
        层 3           765  7.6047  7.5139  0.0908  0.0182  0.0155
        层 4           17   7.7400  7.4395  0.3005  0.1006  0.0934
      合计            3341
     50% 以上工友定义
        层 1         1264   7.5348  7.5009  0.0339  0.0095  0.0091
        层 2         1116   7.4954  7.4530  0.0423  0.0120  0.0121
        层 3           748  7.5613  7.4627  0.0987  0.0176  0.0139
        层 4           250  7.5014  7.4556  0.0459  0.0900  0.0910
      合计            3378
      最后来估计在具有不同倾向性进入同乡聚集的农民工中获益程度
   的差别。在这 一 步 中,笔 者 利 用 先 前 已 得 到 的 倾 向 分 数 分 层,通 过
   犎犜犈 模型( 犺犲狋犲狉狅 犵 犲狀犲狅狌狊狋狉犲犪狋犿犲狀狋犲犳犳犲犮狋犿狅犱犲犾 ) 12 ,比较不同倾向分
   数分层的同乡聚集效应。图 2 和图 3 是 犎犜犈 模型的结果(具体各层内
   的回归斜率和层间回归斜率详见表 6 ),分别对应于雇主和管理者是同
   乡的同乡聚集和 50% 以上工友为同乡的同乡聚集。这两个图的横轴
   表示倾向分数分层,纵轴表示同乡聚集对月工资的影响效应。如果同
   乡聚集对工资的影响效应随着进入同乡聚集的倾向性的提高而提高,
   则体现的是正向选择;如果同乡聚集对工资的影响效应随着进入同乡
   聚集的倾向性的提高而降低,则体现的是负向选择。在图 2 和图 3 中
   得到的是正向选择的结果,即越容易进入同乡聚集的农民工越可能在


   11. 通过分层方法计算出平均干预效应( 犃犜犈 )是一种非参数的方法,没有控制原 犗犔犛 模型中的
   其他变量,为此,笔者用已获得的倾向性分数做回归调整( 狉犲 犵 狉犲狊狊犻狅狀犪犱 犼 狌狊狋犿犲狀狋 ),结果为:雇主
   及管理者定义的同乡聚集的效应是 0.097 (标准误 =0.026 ),工友定义的同乡聚集效应为 0.065
   (标准误 =0.018 ),这与分层方法计算出来的结果所得到的结论一致,仅在效应大小上有差别。
   12.犎犜犈 模型在 犛狋犪狋犪 软件中的命令为 犺狋犲

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