Page 135 - 《社会》2013年第1期
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社会· ２０１３ · １
表 ４ ：两种同乡聚集的 犗犔犛 模型（ 犖＝３３１５ ）
雇主和管理者为同乡 ５０％ 及以上工友为同乡
系数 标准误 系数 标准误
同乡聚集 ０．１０２ ０．０２５ ０．０７１ ０．０１８
男性 ０．２０６ ０．０１３ ０．２０８ ０．０１３
年龄 －０．００６ ０．００１ －０．００６ ０．００１
受教育年限 ０．０２５ ０．００３ ０．０２６ ０．００３
工作年限 ０．０３９ ０．００３ ０．０３８ ０．００３
工作年限平方 －０．００１ ０．０００ －０．００１ ０．０００
拥有职业资格证书 ０．０７２ ０．０１７ ０．０７２ ０．０１７
企业规模（人）
１０－２９ ０．０９３ ０．０３１ ０．０８１ ０．０３１
３０－９９ ０．１２０ ０．０２９ ０．１０４ ０．０２９
１００－２９９ ０．１２３ ０．０２８ ０．１０６ ０．０２８
３００－９９９ ０．１６３ ０．０２８ ０．１４７ ０．０２８
１０００－２９９９ ０．１６５ ０．０３０ ０．１４９ ０．０３０
３０００ 以上 ０．２０３ ０．０３１ ０．１８６ ０．０３０
打工所在地
江苏省 －０．０５６ ０．０２３ －０．０５５ ０．０２３
浙江省 －０．０１５ ０．０２３ －０．０１４ ０．０２３
广东省 －０．１１５ ０．０２０ －０．１１３ ０．０２０
截距 ７．０２０ ０．０４８ ７．０２３ ０．０４８
判定系数 犚 ２ ０．２１２ ０．２１２
注： １． 因变量为农民工平均月工资的对数；
２． 作为虚拟变量参照类的变量有：非同乡聚集、女性、无职业资格
证书、企业规模为 ９ 人及以下，打工所在地为上海市；
３． 狆 ＜ ０．００１ ， 狆 ＜ ０．０１ ， 狆 ＜ ０．０５ 。
方式划定分数段，并分配样本到各个分数段中，使得各分数段（或分层）
内部实际进入同乡聚集者与未进入者具有相同的倾向性分数均值（即
两组人进入同乡聚集的倾向性相同） ９ 。对每种定义的同乡聚集，均得
到了 ４ 个倾向性分数分层（见表 ５ ）。使用这一方法时，假定同乡聚集
者和非同乡聚集者在每段倾向性分数中没有系统性差别，笔者根据各
层内部样本的分布、各层内部同乡聚集者和非同乡聚集者月平均工资
对数的均值和标准误，重新估计出同乡聚集对月平均工资对数的影响
（见表 ５ ） １０ 。结果显示，同乡聚集的正向作用仍然 显著，但影响力 降
低。以雇主和管理者定义的同乡聚集的影响系数从表 ４ 模型 １ 中的
９． 对倾向性分数分层及在各层内匹配样本可以通过 犛狋犪狋犪 软件做到，具体的方法和程序命令
详见： 犅犲犮犽犲狉犪狀犱犐犮犺犻狀狅 （ ２００２ ）。
１０． 对均值和标准误的计算方法参见本文第四部分列出的公式。 狕值的计算是用均值除以标
准误，如果 狕 ＞ ２．５６ ，则说明在 ０．０１ 水平上显著。
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