Page 71 - 《党政研究》2026年第5期

从而使 “算料”成为一种承载价值、嵌入认知与预设有效的产物。
（二）“算料科层制”的生成
根据 “算料”的概念界定，“算料”嵌入科层制组织，能够将传统科层制组织改造为
“算料科层制”，其质量、结构以及运行方式深刻影响组织决策行为的科学性与组织运行
的整体效能。基于此，这里有必要对 “算料科层制”这一组织形态作相关概念界定。
１． “算料科层制”的内涵界定
如果说科层制是一种由专职人员以非人格化方式推进组织运作，在组织内部以专业化
分工、等级化权力结构，以及依托成文规章制度实现标准化管理的组织结构，那么 “算料
科层制”是传统科层制在数智时代的智能化升级形态，其实现理性化建设的目标定位不
变，但实现此目标的核心路径已从依赖文本规章与层级命令，转向对高质量、标准化、可
计算的 “算料”的持续生产与高效运用，从而建立起高度智能化的新型科层制组织形态。
具体而言，算料的嵌入，深刻重塑了传统科层制组织理性化运行的信息结构、权力结
构、责任结构和决策结构。在信息结构上，从 “层级传递”到 “算料循证”。算料的嵌入
不仅使科层制组织的信息从 “层级化传递”，转变为跨层级、跨部门、跨区域的 “全场景
传递”，更在价值层面确立了一套以标准化算料为依据的 “循证决策” 方式。在权力结
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构上，从 “层级权威”到 “算料赋能权威”。算料的嵌入使科层制组织的权力结构为 “层
级权威”与 “算料权威”相叠加的权威结构。其中， “算料权威”源于对算料 “善恶结
构”的垄断定义权，即界定何为 “善”的模型性能与 “正确”的算料认知，从而重塑组
织内部关于合法知识与有效认知的规范性边界。在责任结构上，从责任 “本位主义”到
责任 “协同主义”。算料的嵌入建构起信息高度对称结构，使不同层级、部门和职员清晰
认识到个体责任的边界和公共责任的目标，以责任的 “协同主义”形成 “责任到人”和
“责任到部”的 “责任精准结构”。这一结构精准匹配 “算料—绩效”链条，旨在最大化
个人和部门对系统效用的贡献。在决策结构上，从 “规则刚性”到 “数据刚性”。算料的
嵌入，能够省去大量的实地调研、文件执行、线下会议沟通等环节来获取全样本大数据，
形成以计算结果的有效性为核心的决策模式，追求在成本、速度、准确性等量化指标上的
决策最优解。
２． “算料科层制”的实践形态
“算料科层制”与 “算法科层制”“算力科层制”“数据科层制”构成了分析 “数字
科层制”的技术要素视角。从上文分析可知，“算法科层制”以算法模型为驱动要素，主
要关切决策的规则和逻辑；“算力科层制”以计算能力为驱动要素，主要关切计算的能力
和资源；“数据科层制”以数据流动机制为驱动要素，主要关切信息的规模与流动。“算
料科层制”与上述形态的根本区别在于，其组织理性化的根基建立在驱动数智系统实现智
慧决策的 “算料”之上。“算料科层制”以 “算料”作为核心生产要素，聚焦于组织运行
所需数据的输入质量、流程规范与价值转化上，能够保障智能化系统基于结构化、有意义
的算料流持续地做出自主判断、优化与调试，使科层制组织从被动执行规则迈向自主智慧
决策的系统性跃升。
在实践形态上，根据算料在科层制组织运行中的生产供给、分析决策与执行落地等功
能，可以分为 “专业生产型”、“智能增强型”与 “业务优化型”三种类型。
形态一：专业算料服务平台。这类算料科层制的核心功能在于确保算料这一关键生产
资料的规模化、高品质的稳定供给，是专门承担算料生产的组织形态。以 “数据堂”为
代表的第三方 ＡＩ 数据服务商，其核心职能并非直接参与组织的治理决策与业务办理，而
是通过构建专业化的标注人才队伍、规模化的标注基地与智能化的标注平台，建立起一套
层级化、流程化和标准化的算料生产流水线。其运行机制围绕 “多轮次人工质检流程”
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