Page 70 - 《党政研究》2026年第5期

二、“算料”的嵌入与 “算料科层制”的生成

在系统性考察算料科层制 “再理性化悖论”的表现形态之前，需要对 “算料”及其
嵌入的 “算料科层制”加以清晰界定。
（一）“算料”的出场
“算料”是什么？有学者认为 “算料即数据”，其与算力和算法一起构成人工智能发
展的三大引擎 ；也有学者认为算料是指 “人工智能所赖以进行计算和输出的所有数字
〔 ２５〕
化资源” ；还有学者以 “算据”指代 “算料”，将其认为是人工智能技术发展所需要的
〔 ２６〕
大规模数据集 。可见，当前学界对 “算料”的界定标准不一，且未能精准区分其与
〔 ２７〕
“数据”之间的关系。
本文认为，“数据”仅是存储客观信息的载体，其既可以是结构化的数据表格，也可
以是非结构化的文本、图像、音频、视频等数据类型，这些数据类型包含噪音、冗余、错
误、不一致的未经处理的信息。“算料”生成是以强大的算力、高效的算法为前提，通过
对原始数据的系统性采集、标准化清理、智能化集成、严格质量控制和规范格式转换所形
成的具备高自主适应性与智慧决策能力的数据集合。其具备创建智能化决策引擎、自学习
机制和多种场景适应性架构的能力，从本质属性看，算料是一套嵌入了特定规则、逻辑框
架与组织知识的技术指令系统，是治理经验与智能化要求的规范化载体，常体现为数字化
的规章制度、流程规则或算法模型。其核心功能在于驱动自动化运行和实时决策，并能通
过闭环反馈机制推动算法持续迭代，从而增强系统对动态环境的适应性与决策前瞻性。因
此，算料是科层制组织对原始数据进行深层加工后形成的高阶形态，是支撑组织自动化、
智能化决策的 “数字燃料”，旨在实现高效的组织沟通与建立可靠的行动基础。
从数据、算料二者的相同点来看，算料是特定的数据子集，算料与数据都是科层制组
织的数字资源；从二者的区别来看，算料与数据的核心差异在于存在状态、价值目的、表
现形态、价值载体等不同 （详见表 １）。从存在状态来看，数据是反映客观信息的载体，
其状态是静态的、中立的、去中心化的、个体化的存在，不能直接关联到某一个具体的行
为或者判断，只是起到证据保存和责任追责的作用；算料是已经过处理，并被打包成符合
特定人工智能模型输入要求的数据集，其状态是动态的、已嵌入人类知识与规则。从价值
目的来看，数据的使用目的具有更多可能性，是一种待开发的信息资源；算料是为特定的
模型计算任务服务的，在加工过程中被嵌入特定使用预设的数字资料。从表现形态来看，
数据表现为文本、图像、音频等的原始记录，未被定义或被初步整理的信息，经过结构
化、可视化、统计分析后的图表、报告等；算料表现为按照计算任务的要求被初步筛选、
归类等预处理的数据集合，被拆解、分发的数据标注任务和可直接使用的数据集。从价值
载体来看，数据承载的是某一事物的描述，仅有信息记录功能，而算料是作为被计划、生
产、调度的生产资料，是一种承载自主性决策的智慧化基质，两者有着本质的区别。
表 １ 数据与算料的区别

存在状态 价值目的 表现形态 价值载体
数据 客观、静态 多向、待定义 离散化、描述性 信息记录载体
算料 定向、动态 定向、已定义 流程化、指令性 自主决策载体
综上，“算料”是数据发展形态链条内的终端产品，是连接原始数据与智能应用的
“燃料”。从数据到算料的转化，是一种生产资料的 “潜在可用”到 “立即可用”的质变
过程。这一过程也是一个深刻的 “算料化”社会建构过程。科层制组织依据特定的价值
标准筛选数据，通过固定的认知框架进行算料标注，并始终服务于明确的计算效用目标，
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