Page 55 - 《党政研究》2025年第4期

碍。技术和制度之间的适配性，决定了区域一体化中数字经济的协同深度。如果制度层面
的适配性不够，技术再先进也难以在区域内高效运作，进而影响区域经济的融合与发展。
数据流动的经济价值通过乘数效应释放，数据作为一种关键的生产要素，其流动和共
享在推动区域经济增长方面展现了巨大的乘数效应。通过实证分析可以发现，数据流动的
增加能够直接推动区域经济的增长，从而加速区域一体化的进程。天津港的数据流动每增
加 １％，该地区的 ＧＤＰ 增长就能达到 ０． １７％。 这一乘数效应表明，数据不仅仅是信息的
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载体，更是推动经济增长、提升产业竞争力的核心驱动力。数字技术通过提高数据流通效
率和共享水平，进一步提升了产业链上下游的协同效应，实现了跨区域、跨行业的价值再
造。在区域一体化的过程中，数据流动的速度和范围决定了区域经济的增长潜力。通过加
强数据流动，能够让不同地区的产业链形成更加紧密的合作，从而实现经济价值的最大
化。尤其是在数字经济下，数据成为了最重要的生产要素之一，其乘数效应对区域经济的
推动作用不可忽视。各地应通过加强数字基础设施建设，推动数据的自由流动与共享，以
促进区域一体化的深度发展。
中国地域广阔，各地区的数字化发展水平存在梯度差异，因此数据流动模式呈现出梯
度流动与网络协同并存的特征。梯度协同模式为解决这一问题提供了有效路径。梯度协同
模式强调根据不同区域的经济发展水平和数字基础设施的建设程度，进行分层次、梯度化
的协同发展。

三、规范保障：数字化转型联动区域一体化发展的系统建构

数字化转型驱动的区域一体化既展现出技术赋能下跨域协同的广阔前景，也暴露出制
度滞后与空间失衡的深层矛盾。这些实践中的 “非意图后果”，本质上源于数字生产力的
跃升与传统治理范式之间的代际落差，当技术迭代远超制度更新周期，当数据流动突破行
政边界，碎片化的政策响应已难以支撑系统性变革的需求。因此，亟待从实践经验与现实
挑战中提炼可行路径，构建适配数字时代的治理框架。这一框架的核心在于：规则重构以
驯服技术风险、制度韧性以弥合发展鸿沟、空间正义以重塑协同格局，实现由 “被动应
对”向 “主动设计”的治理范式转型。数字经济赋能区域协同的规范系统建构，本质是
通过供给侧能力奠基、需求侧价值锚定、制度侧规则赋能的三维互动，形成适配数字生产
力的新型治理范式。
（一）供给基础：数字化转型重构区域要素配置的底层逻辑
在数字化转型时代，区域要素配置的底层逻辑已从传统的 “资源禀赋主导”转向
“规则约束下的要素重构”。这一转变以数据要素为核心驱动力，通过技术赋能与规则设
计的深度融合，重塑要素流通秩序，构建起合规高效的区域要素配置体系。数据要素化、
要素网络化、网络协同化层层递进发展，每一层级均需嵌入规则约束以平衡效率与安全、
创新与合规。当市场中不存在要素扭曲时，市场要素配置将达到帕累托最优，此时数字经
济联动区域一体化发展达到最高水平。
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数据要素化是指数据从原始资源转变为可流通、可交易、可定价的独立生产要素的过
程。数据作为新型生产要素，其流通效率与安全边界的平衡是区域一体化的首要命题。数
据要素化的核心在于通过分级分类管理机制，构建跨域流动的合规框架。长三角地区试点
的数据跨境 “白名单”机制，将数据按敏感程度划分为 “禁止流动”“有条件流动”“自
由流动”三级，并依托区块链技术实现全流程可追溯。这一规则设计既保障了数据共享效
率 （如医疗、物流等非敏感数据实时互通），又通过负面清单管控关键领域数据主权 （如
金融、政务数据本地化存储）。在此过程中，合规性约束并非阻碍流动，而是通过透明规
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