Page 30 - 《党政研究》2025年第3期
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有的爆款视频数量不到 3 个;发布频率平均值约为 3. 083,也即政务抖音号更新频率约为
             每月发布 6 ~ 10 条。可见,政务抖音号的整体绩效处于中下水平。
                                             表 2  主要变量的描述性统计分析
                       变量名称                    平均值             标准差              最小值             最大值
                       账号绩效                   ( 0. 000)         1. 000          - 1. 105         2. 52

                       粉丝数量                    7. 375           6. 113            1               20
                      累计点赞量                    7. 729           6. 795            1               20
                      爆款视频量                    2. 155           1. 573            1                6
                       发布频率                    3. 083           2. 128            1                8
                     公共服务动机                   ( 0. 000)         1. 000          - 4. 889         2. 296

                      自主性动机                   ( 0. 000)         1. 000          - 5. 248         2. 181
                    创新自我效能感                   ( 0. 000)         1. 000          - 3. 311         1. 936
                          性别                   0. 501           0. 501            0                1
                          年龄                   1. 359           1. 191            0                4
                      受教育水平                    3. 812           0. 701            1                5

                       有无编制                    0. 458           0. 499            0                1
                       是否全职                    0. 273           0. 446            0                1
                  是否毕业于相关专业                    0. 196           0. 397            0                1
                  是否有相关工作经验                    0. 335           0. 473            0                1

                 注:N = 373,行政层级等非个人角度控制变量从略。
                  (二)回归分析
                  本研究中,因变量可视为连续变量,我们使用普通最小二乘法 ( OLS)进行估计并报
             告稳健标准误 (见表 3)。其中,模型 ( 1)的因变量为政务抖音账号整体性运营绩效。在
             模型 ( 2)至模型 ( 5)中,我们将政务抖音号的四个维度的绩效构成分别进行了回归。
             结果显示,模型整体通过了显著性检验,说明自变量可以对因变量进行一定程度的解释。
                                                   表 3  回归分析结果
                       模型                 ( 1)          ( 2)          ( 3)           ( 4)          ( 5)
                       变量               账号绩效          粉丝数量         累计点赞量 爆款视频量                  发布频率


                   公共服务动机                0. 045        0. 260        0. 512         0. 057       - 0. 031
                                        ( 0. 045)     ( 0. 315)     ( 0. 319)     ( 0. 068)      ( 0. 120)

                    自主性动机              0. 182     1. 181      1. 311     0. 269       0. 070
                                        ( 0. 043)     ( 0. 318)     ( 0. 328)     ( 0. 077)      ( 0. 120)

                  创新自我效能感              0. 190       0. 621       0. 886      0. 387     0. 370  
                                        ( 0. 055)     ( 0. 320)     ( 0. 352)     ( 0. 093)      ( 0. 121)

                       性别                - 0. 069      - 0. 414      - 0. 532      - 0. 011      - 0. 182
                                        ( 0. 927)     ( 0. 585)     ( 0. 661)     ( 0. 159)      ( 0. 214)

                       年龄                0. 150        0. 159        - 0. 037       0. 060       - 0. 027
                                        ( 0. 040)     ( 0. 257)     ( 0. 278)     ( 0. 068)      ( 0. 093)


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