Page 116 - 《党政研究》2023年第6期

（一）研究方法与数据来源
ＣｉｔｅＳｐａｃｅ 是基于 Ｊａｖａ 环境开发的信息可视化软件，主要用以文献的定量分析，识别
相关领域的开创性文献、关键文献以及主流议题。 研究者可以根据关键词词频、联系强
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度以及时间截断研究文献数据等内容生成可视化演示，以此达到快速梳理基础知识、研究
特征以及掌握研究前沿趋势的目的 。本研究的目标群体为青年研究群体，数据源为中
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国知网 “ ＣＮＫＩ”，选择以 “青年网络话语”为主题词进行中文研究文献检索。其中，值
得注意的是，为了提高文献的可靠性与影响力以及有效回应疫情发生后青年就业群体网络
话语概况的研究目的，本研究特别设置了 “ ＣＳＳＣＩ”以及 “基金文献”的文献筛选条件，
最终选择时间跨度在 ２０２０—２０２３ 年区间的有效文献 ５００ 篇。
（二）“青年网络话语”主题文献关键词图谱分析
通过 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ 的定量分析，本研究获取到有关 “青年网络话语”主题词的文献关键
词可视化结果 （参见图 １）。如图所示，自疫情发生以后，学界有关 “青年网络话语”研
究文献的关键词集聚区域为 “话语权” “网络话语” “高校” “话语” “网络” “网络空
间”等，直接反映学界对青年网络话语这一议题的聚焦视角。通过关键词可视化的初步成
果，我们可以看到学界对此话题的 “功能主义”立场以及青年群体中特别亚分类群体的
偏好。比如，学界对 “话语权”“网络话语”“意识形态”的强调恰好回应了国家顶层不
断强调政治认同、意识形态统一、道路自信以及对青年网络空间话语密切关注的基本立
场。同时，大学生是潜在劳动群体、社会经济发展的新生力量以及网络空间用户的主要组
成群体，且高校应届毕业生自然失业率较高是我国当前就业形势严峻的重要原因之一 ，
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因而备受学界关注。由此，青年群体网络话语与 “话语权”“意识形态”“网络舆情”等
关键词高度相关，成为构建新安全格局的重要领域。

图 １ ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软件对 “青年网络话语”主题文献的关键词图谱
（三）“青年网络话语”主题文献关键词聚类分析
如果 “青年网络话语”主题文献的关键词图谱给予研究者该领域研究现状、前沿议
题以及发展趋势的全景式画像，那么关键词聚类分析将提供各个关键词集聚区更为详细的
信息，包括每个聚类中所含的文献数量、聚类项目同质性的量化指标以及通过算法得出排
名靠前的专业术语。通过 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ 软件关键词聚类分析处理之后，本研究得出 “青年网
络话语”相关文献关键词 （部分）聚类分析的表格 （参见表 １）。根据该表格所展示的数
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