Page 65 - 《党政研究》2023年第4期

备选模型 Ａ：
７２７１． １６７ ２４６ ０． ８２ ０． ８０ ０． １００ ０． ０７６
ＰＩ ＋ ＩＰＬ； ＣＰＬ； ＰＳＭ； ＴＫＯ
备选模型 Ｂ：
５０９３． ６１１ ２４６ ０． ８８ ０． ８６ ０． ０８３ ０． ０７１
ＰＩ ＋ ＣＰＬ； ＩＰＬ； ＰＳＭ； ＴＫＯ
备选模型 Ｃ：
９２２８． １０６ ２４９ ０． ７７ ０． ７４ ０． １１２ ０． ０８６
ＰＩ ＋ ＩＰＬ ＋ ＣＰＬ； ＰＳＭ； ＴＫＯ
备选模型 Ｄ：
８３６１． ３６０ ２４９ ０． ７９ ０． ７７ ０． １０７ ０． ０８３
ＰＩ； ＩＰＬ ＋ ＣＰＬ ＋ ＰＳＭ； ＴＫＯ
备选模型 Ｅ：
１２５４４． ３０４ ２５１ ０． ６８ ０． ６５ ０． １３１ ０． ０９９
ＰＩ ＋ ＩＰＬ ＋ ＣＰＬ ＋ ＰＳＭ； ＴＫＯ
备选模型 Ｆ：
１７４５３． １６４ ２５２ ０． ５６ ０． ５２ ０． １５４ ０． １２１
ＰＩ ＋ ＩＰＬ ＋ ＣＰＬ ＋ ＰＳＭ ＋ ＴＫＯ
注：ＰＩ代表 “政治认同”，ＩＰＬ代表 “自主忠诚”，ＣＰＬ 代表 “控制忠诚”，ＰＳＭ 代表 “公共服务
动机”，ＴＫＯ代表 “担当作为”。
此外，对于因单一化的数据获取途径而造成的同源偏差影响，采用两种方式予以检验
排除。一是将五因素整合为一个因子，如表 １ 中模型 Ｆ 的检验结果所示，与其他五个竞争
模型相比，单因素模型的拟合结果相对最差；二是将可能引发同源偏差的方法因素作为未
知变量加入基准模型，结果发现其拟合指数并未得到显著提升且有所下降，χ ＝ ４５９３． ５０５、
２
ｄｆ ＝ ２２４、ＲＭＳＥＡ ＝ ０． ０８３、ＣＦＩ ＝ ０． ８９、ＴＬＩ ＝ ０． ８６、ＳＲＭＲ ＝ ０． ８４７。据此可知，由于数据
同源偏差而对研究结果产生干扰影响的可能性并不大，可以对假设模型进行进一步的检
验。
（二）描述统计分析
针对本研究所关注的核心变量及相关人口统计学指标进行描述统计分析，均值、标准
差及变量间的相关系数等统计量结果，如表 ２ 所示：政治认同、自主忠诚、控制忠诚、担
当作为和公共服务动机五个因素两两之间表现出显著的正相关。同时，性别、年龄、本人
在单位角色、本人在党组织内角色、任职本岗位时长、入党时长等因素也与其担当作为表
现具有显著相关。
表 ２ 核心变量描述统计结果及相关矩阵

１ ２ ３ ４ ５ ６ ７ ８ ９ １０ １１
１ １． ００
２ － ０． ２５  １． ００
３ － ０． ２１  ０． ４６  １． ００
４ － ０． ０７  ０． ２７  ０． ２８  １． ００
５ － ０． １３  ０． ５２  ０． ２１  ０． １８  １． ００
６ － ０． １４  ０． ６５  ０． ２４  ０． ３０  ０． ３４  １． ００

７ － ０． ０６  － ０． ０４ － ０． ０１ ０． ０１ － ０． ０２ － ０． ０７  １． ００
８ － ０． ０３ － ０． ０１ ０． ０１ ０． ０３ ０． ０１ － ０． ０２ ０． ４０  １． ００
９ － ０． １０  ０． ０４ ０． ０７  ０． ０８  ０． ０４ ０． ０４ ０． ３３  ０． ２８  １． ００
１０ － ０． ０３ － ０． ０２ ０． ０３ ０． ０６  － ０． ０２ － ０． ０２ ０． ４９  ０． ５６  ０． ４２  １． ００
１１ － ０． １３  ０． ０８  ０． ０６  ０． ０２ ０． ０６  ０． ００ ０． ２９  ０． １６  ０． ０７  ０． ２３  １． ００
３ · ·
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