Page 64 - 《党政研究》2023年第4期

借鉴张书维等人编制的问卷 ，同时考虑到该变量测量的复杂性、敏感性及稳定性，
〔 ３５〕
本研究从张书维等人的原问卷 （自主忠诚 １５ 道、控制忠诚 ３ 道）中，选取因素载荷值大
于 ０． ６ 的八个题目，通过自主忠诚 （ ５ 道题目）和控制忠诚 （ ３ 道题目）两个维度考察受
访者的对党忠诚程度。该测量工具采用正向 ７ 点计分，从 “ １ 非常不认同”到 “ ７ 非常认
同”，并对各维度题目的得分加总取均值。在本研究中，自主忠诚和控制忠诚两个维度的
信度系数分别为 ０． ９３、０． ７５，问卷的总体信度系数为 ０． ７４；此外，复核效度检验结果显

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示：χ ＝ １１０９． ９２５，ｄｆ ＝ １９，ＣＦＩ ＝ ０． ９３，ＴＬＩ ＝ ０． ９０，ＲＭＳＥＡ ＝ ０． １４２，ＳＲＭＲ ＝ ０．
０６５，各题目的载荷在 ０． ６２ ～ ０． ９３ 之间。
３． 担当作为
使用郭晟豪编制的问卷对担当作为变量进行测量，该问卷共一个维度、五道题目 。
〔 ３６〕
问卷采用正向 ７ 点计分，从 “ １ 非常不符合”到 “ ７ 非常符合”，并对所有题目的得分加
总取均值。在本研究中，该问卷的总体信度系数为 ０． ８６。
４． 公共服务动机
对公共服务动机的测量，采用 Ｗｒｉｇｈｔ 等人编制、陈振明等人汉化修订的由五道题目
组成的问卷 。该测量工具采用正向 ６ 点计分，从 “ １ 非常不同意”到 “ ６ 非常同意”，
〔 ３７〕
并对所有题目的得分加总取均值。在本研究中，该问卷的总体信度系数为 ０． ８４。
（三）统计分析策略
本研究采用 ＳＰＳＳ ２６． ０、Ｍｐｌｕｓ ８． ３ 对数据进行管理和统计分析，根据所设定的假设模
型开展如下步骤的分析：第一，运用结构方程模型中的验证性因素分析，分析、比较所关
注核心变量可能存在的几种关系结构，并对共同方法偏差影响进行检验；第二，在对核心
变量进行描述统计分析的基础上，初步检验各变量及人口统计学指标之间的相关关系；第
三，对相关变量予以控制，通过分步回归分析检验有调节的多重并行中介模型；第四，根
据公共服务动机与两个中介变量的交互作用情况，绘制相关作用图并进行简单斜率检验，
进一步分析不同公共服务动机水平下的中介效应差异。

四、非公企业党员担当作为的生成机制

（一）变量关系结构的验证性因素分析
针对本研究所关注变量，对可能存在的变量关系结构进行区分效度检验。其中，除五
因素基准模型外，还构建了五个竞争模型，具体来看：模型 Ａ 将 “政治认同与自主忠诚”
两个因素予以合并，模型 Ｂ 将 “政治认同与控制忠诚”两个因素予以合并，模型 Ｃ 将
“政治认同、自主忠诚、控制忠诚”三个因素予以合并，模型 Ｄ 将 “自主忠诚、控制忠
诚、公共服务动机”三个因素予以合并，模型 Ｅ 将 “政治认同、自主忠诚、控制忠诚、
公共服务动机”四个因素予以合并。采用结构方程模型中的验证性因素分析，对基准模型
及五个竞争模型的拟合指数进行分析比较 （结果如表 １ 所示），基准模型在各个拟合指标
上的表现，明显优于其他五个竞争模型；说明五因素的基准模型较好地反映了变量之间的
关系结构，具有较好的区分效度，适宜在此基础上进行后续的假设检验。
表 １ 验证性因素分析结果

χ ２ ｄｆ ＣＦＩ ＴＬＩ ＲＭＳＥＡ ＳＲＭＲ
基准模型：
２８９０． ６２４ ２４２ ０． ９３ ０． ９２ ０． ０６２ ０． ０４８
ＰＩ； ＩＰＬ； ＣＰＬ； ＰＳＭ； ＴＫＯ

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