Page 114 - 《党政研究》2021年第6期
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示）。该评价体系的指标涵盖面广，内在逻辑性强，数量繁简适中，具有较强的可操作性，
可以用来评价中国都市圈的竞争力。
（ ４）
表 ５ 中国都市圈竞争力评价体系 Ｘ
一级指标 二级指标 三级指标 变量标识 隶属度
中心城市人口规模
中心城市影响力 中心城市经济规模（中心城市 ＧＤＰ） Ｘ１ ０． ４２９
Ｘ４
０． ６９８
竞争实力 经济水平 都市圈 ＧＤＰ总量 Ｘ６ ０． ４６０
人均 ＧＤＰ Ｘ７ ０． ５５６
经济基础 人均可支配收入 Ｘ８ ０． ５７１
经济结构 第三产业产值占 ＧＤＰ比重 Ｘ１３ ０． ４９２
轨道交通里程
竞争基础 基础设施 都市圈内城市间铁路交通联系均值 Ｘ１４ ０． ４２９
Ｘ２０
０． ４１３
信息水平 每万人网络用户 Ｘ２５ ０． ３６５
科技能力 Ｒ＆Ｄ投资额占 ＧＤＰ比重 Ｘ２８ ０． ４７６
竞争潜力 教育状况 每万人拥有大学及以上文凭人数 Ｘ３１ ０． ６８３
实际利用外资
竞争支撑 开放程度 人均教育事业经费支出 Ｘ３４ ０． ４４４
０． ４７６
Ｘ３７
三、中国都市圈竞争力的实际测度
通过查阅各类统计年鉴和政府公报，获取了前述 ２８ 个都市圈 １３ 个评价指标在 ２０１８
年度的数据。然后，运用 ＳＰＳＳ 统计软件对原始数据进行主成分分析。采用方差最大旋转
法，并以特征值大于 １ 的标准提取出四个主成分。主成分分析的结果如下表 ６ 所示。
表 ６ 方差极大化旋转后的因子载荷矩阵
评价指标 Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ
１ ２ ３ ４
中心城市人口规模 ０． ４２８ ０． １９５ ０． ８０９ ０． ０５５
中心城市 ＧＤＰ ０． ７１１ ０． ６１５ ０． ２６２ ０． ０４３
人均 ＧＤＰ ０． ５２５ ０． ７４９ － ０． ２３１ － ０． ０１５
人均可支配收入 ０． ２６６ ０． ８０６ － ０． １５３ ０． ２２３
第三产业产值占 ＧＤＰ比重 ０． ０６６ ０． １５６ － ０． ０８７ ０． ９０５
轨道交通里程 ０． ０９６ － ０． ０７３ ０． ９１８ － ０． １７４
都市圈内城市间铁路交通联系均值 ０． ８０８ ０． １１５ ０． ２４６ ０． ０９７
每万人网络用户 ０． ７３４ ０． ３９７ － ０． ３９３ － ０． ０７４
ＲＤ投资额占 ＧＤＰ比重 ０． １６１ ０． ６３９ ０． １５３ － ０． ４６９
每万人拥有大学及以上文凭人数 ０． ７７４ － ０． ３８５ ０． ２８４ － ０． ０２５
人均教育事业经费支出 ０． ５３６ ０． ５８２ ０． ２５２ ０． ３７８
实际利用外资 ０． ８２３ ０． ４１８ ０． ２６３ ０． ００６
都市圈 ＧＤＰ总量 － ０． ０９７ ０． ７３１ ０． １０６ ０． １０８
方差贡献率（ ％） ４４． ３６１ １８． ４８８ １０． ２５７ ９． ０１８
方差累积贡献率（ ％） ４４． ３６１ ６２． ８４８ ７３． １０５ ８２． １２３
表 ６ 的结果显示，在第一主成分上，因子载荷较高的评价指标分别为实际利用外资、
都市圈内城市间铁路交通联系均值、每万人拥有大学及以上文凭人数、每万人网络用户和
中心城市 ＧＤＰ，反映了都市圈内的综合情况，故将其命名为都市圈发展指标。在第二主成
分上，因子载荷较高的评价指标分别是人均可支配收入、人均 ＧＤＰ、都市圈 ＧＤＰ 总量、
中心城市 ＧＤＰ、Ｒ＆Ｄ 投资额占 ＧＤＰ 比重，主要反映了都市圈的收入和产出情况，故将其
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