Page 122 - 党政研究2019年第4期
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机构。在图 ３ 当中，呈现出技术进步与就业研究的国家 （地区）分布相对集中，通过节
点连接线能够看到国家 （地区）和机构间合作较为紧密。从发文频次角度来看，美国文
献贡献率最高，与之前发文量统计一致。从各节点中心性强度来看，美国、英国的中心性
也是最强的，表明美国和英国与共现网络中的许多国家都有直接或间接的合作关系，该领
域具有主导的影响力和控制力。我国的中心性为 ０． １１，在德国、澳大利亚、西班牙和加
拿大等国之后，表明我国研究机构应进一步加强与国际机构的研究互动和合作，以提高其
学术影响力。
图 ３ 技术进步与就业研究的国家 （地区）和机构综合分析可视化结果图
（二）关键词共现分析
对关键词的共现分析有助于分析某一科学领域研究的热点问题，随着关键词共现频率
的增加，文献表达的中心思想就越接近。关键词中心性表示的是，相同节点在某领域当中
的中介作用，通常情况下，该指标大于 ０． １ 即为较强。为了了解技术进步与就业的研究状
况，本文利用 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ 对 ＷＯＳ 数据库中 １９８０ － ２０１８ 年间技术进步与就业领域关键词进
行共现分析，并对共现频率排名前 １５ 的重要关键词进行排序，见表 １。
表 １ ＷＯＳ１９８０—２０１８ 年间技术进步与就业研究的高频关键词 （ ｔｏｐ１５）
序号 频率 中心度 年份 关键词 Ｂｕｒｓｔ Ｓｉｇｍａ
１ ２２４ ０． １６ １９９６ Ｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ ４． ５９ ２
２ １８９ ０． １２ １９９３ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ １
３ ７９ ０． １５ １９９５ Ｇｒｏｗｔｈ ３． ８７ １． ７３
４ ７６ ０． ０５ １９９７ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ １
５ ６６ ０． ０７ １９９７ Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ １
６ ６２ ０． ０９ ２００２ Ｊｏｂ ｍａｒｋｅｔ １
７ ５４ ０． １１ ２０００ Ｕｎｉｔｅｄ ｓｔａｔｅｓ ４． ２４ １． ５４
８ ５３ ０． ０７ ２００５ Ｉｍｐａｃｔ ８． ４１ １
９ ５１ ０． ０４ ２００２ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ ｃｈａｎｇｅ １
１０ ４７ ０． ０５ １９９９ Ｄｅｍａｎｄ ６． １５ １． ３６
１１ ４４ ０． ０５ １９９７ Ｉｎｄｕｓｔｒｙ ４． ３６ １． ２６
１２ ４４ ０． １２ １９９７ Ｍｏｄｅｌ １
１３ ４０ ０． ０４ １９９６ Ｓｋｉｌｌ １
１４ ４０ ０． ０５ １９９９ Ｉｎｅｑｕａｌｉｔｙ ８． ２２ １． ５２
１５ ３９ ０． ０９ １９９７ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ １
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