Page 121 - 党政研究2019年第4期

络出版总库 （ ＣＮＫＩ）１９８０ － ２０１８ 年间的期刊论文为数据源，以技术进步 （ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｐｒｏ
ｇｒｅｓｓ）和就业 （ ｅｍｐｌｏｙｍｅｎｔ）为主题进行检索。具体而言，选择 ＷＯＳ 核心数据库为数据
源；检索主题为 “技术进步”、“就业”；来源数据库选择默认；时间跨度选择为 １９８０ 至
２０１８ 年，检索时间为 ２０１８ 年 １０ 月 ２２ 日，检索结果显示共有 １６５９ 篇可选文献总量。在中
国知网中，设定主题为 “技术进步”和 “就业”，时间限定为 １９８０ － ２０１８ 年，检索时间
为 ２０１８ 年 １０ 月 ２２ 日，共检索到 ２３７８ 篇中文文献。为确保所分析的数据更加有说服力，
这里对采集到的资料进行二次整理，将综合质量不高的文献予以剔除，分别获得文献
１６４６ 篇和 ２３５５ 篇。
本文对检索到的文献记录进行了如下几种分析，即：发文量分析、文献共被引分析，

以及关键词共现分析。其中网络节点分别设置成进行 “ ｋｅｙｗｏｒｄ”、 “ ｃｏｕｎｔｒｙ （ ｒｅｇｉｏｎ）＆
ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ”，以及 “ ｃｉｔｅｄ ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ”，所筛选的文献的时间区间是 １９８０ － ２０１８ 年，数据选取
的对象是 ｔｏｐ５０。通过国家与机构分析能够了解世界范围各个国家和机构的合作关系和影
响力，通过关键词的热度来发现该领域的发展历程，通过文献共被引分析能够发现该领域
发展前沿。
（一）发文量与中心性分析
ＷＯＳ 数据库中 １９８０ － ２０１８ 年间有关技术进步与就业研究的发文量趋势见图 １。检索
到最早的关于技术进步与就业的研究是 １９８１ 年，１９８０ － １９９０ 年期间年度发文量比较少，
从 １９９１ 年开始发文量缓慢增长，２００６ 年以来，以深度学习为代表的人工智能等科技进步

引起了学者再一次关注技术进步与就业之前的关系。２０１５ 年开始发文量急速增长，２０１６
年、２０１７ 年发文量分别为 １７１ 篇和 １７０ 篇。美国、英国、中国和德国的发文量排在前列。
发文量较多的机构主要分布在美国，前三位依次为美国国民经济研究局、麻省理工学院和
加利福尼亚大学伯克利分校。
我国知网 １９８０ － ２０１８ 年间有关技术进步与就业研究的发文量趋势见图 ２。检索到最早
的国内关于技术进步与就业的研究是 １９８８ 年，１９８８ － １９９５ 年期间年度发文量比较平稳，
１９９５ 年年度发文量开始快速增长，２００４ － ２０１８ 年间发文量波动性增长。２０１３ 年以 １９２ 篇
文献数达到高峰，２０１５ 年开始下降，但是发文量总体保持在 １００ 篇以上。其中赵利、郝
楠和王光栋三位作者的发文量排在前三位，科研机构中南开大学、西南财经大学和湖南大
学的发文量居于前三位。

图 １ ＷＯＳ发文量趋势图 （ １９８０ － ２０１８） 图 ２ 知网发文量趋势图 （ １９８０ － ２０１８）
根据 ＷＯＳ 数据库中 １６４６ 条记录，借助 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ 软件能够非常快速的将各国和机构
对应研究成果的数量、时间等信息以可视化颜色圈的方式展现出来。年轮越大代表发表论
文的数量越多，而年轮外侧紫色圈表示该国家或机构的中心性，中心性与圈宽度呈正相关
关系。 在得到的技术进步与就业研究的国家 （地区）和机构综合分析知识图谱中 （如图
〔 １〕
３ 示），共计 ２６０ 条线以及 １１９ 个节点，其中圆形节点与直线上分支节点分别表示地区和
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