Page 126 - 党政研究2019年第4期

方研究方法的学者认为，人工职能将取代部分人类工作任务。Ａｒｎｔｚ 等结合不同工作场景
的任务清单，对各个岗位所需技能、任务、经济特征等进行分析，其分析结果表明，经合
组织国家最高有 １２％的工作会面临被计算机替代的风险。 Ｂｏｒｌａｎｄ 和 Ｃｏｅｌｌｉ 同样选取了这
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种研究方法，其研究结果表明，在澳大利亚有接近 ９％的工作会面临被自动化取代的风
险。
〔 ５〕
此外，还有一种研究方法是基于职业的方法。Ｆｒｅｙ 和 Ｏｓｂｏｒｎｅ 对 ＡＬＭ 模型进行了拓
展，根据美国职业信息网站上的职业信息，通过定量分析的方式对自动化和计算机技术与
美国部分就业岗位之间的相关关系进行研究。研究结果显示：美国有接近一半的工作岗位
未来都有可能被人工智能取代。 在后续的研究当中，学者们继续沿用了这种方式，并且
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针对澳大利亚、德国、芬兰、日本、中国等国家的职业被替代率进行分析，研究结果表
明，尽管人工智能的出现对于各个国家职业替代作用有一定的差异，但是都会不同程度的
替代现有职业 （ Ｐａｊａｒｉｎｅｎ 和 Ｒｏｕｖｉｎｅｎ，２０１４； Ｂｅｎｊａｍｉｎ，２０１７； Ｔｈｅ Ｂｒｕｅｇｅｌ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，２０１４；
Ｃｈｅｎ 和 Ｘｕ，２０１８）。
这两类方法从微观视角出发，对技术进步与就业的关系做出了解释。虽然部分学者批
判基于任务的方法存在过度强调的问题，对于技术进步对就业总量的影响无法做出判断。
但需要注意的是，人工智能对工作的替代并非一个绝对的数值。在很多时候，人工智能仅
能替代某些职业当中的一部分工作任务，很难对整个职业进行替代。而决定人工智能对职
业替代率的主要因素是任务的自动化程度。所以，基于任务的方法所计算出的结果更具说
服力。但是，不论何种方法，都不能仅仅关注新技术的替代效应，而更应当考虑其互补效
应。
（二）职业创造
新技术在替代部分工作任务的同时，也创造了新的工作机会。埃森哲研究所的一项研
究表明，虽然人工智能取代了很多工作岗位，却又重新创造了很多新的岗位，其中最具代
表性的当属人工智能培训人员、维护人员，以及解释人员等。Ｂｒｙｎｊｏｌｆｓｓｏｎ 和 Ｍｃａｆｅｅ 认为，
机器人的出现可以提供大规模数据处理能力，这势必会造就很多数据分析的工作岗位。
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Ａｕｔｏｒ 认为在未来几十年中，自动化和智能机器人在替代部分工作的同时，也会与劳动力
形成互补，中等水平的数字、文字、解决方案的工作岗位仍然需要大量的人工进行处
理。 Ｇａｇｇｌ 和 Ｗｒｉｇｈｔ 通过实证研究的方法验证了人工智能时代新工作的产生。
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〔 ８〕
Ａｃｅｍｏｇｌｕ 和 Ｒｅｓｔｒｅｐｏ 以任务模型为核心，提出了一个就业创造模型。该模型认为在实
现自动化以后尽管部分岗位消失，但是这同时会造就一些新的岗位。自动化将降低生产成
本，促进资本积累并提高机器的生产率，他们强调自动化的 “岗位创造”效应。 然而，
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很多人在面对人工智能的时候，往往只会看到其对当前社会所造成的不良影响，却往往忽
略了新技术会创造出新的岗位和需求。学者所关注的很多工作岗位出现空缺而同时又有很
多人员找不到工作的问题，部分原因是因为 “搜寻成本”过高而造成的匹配摩擦问题。
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随着大数据和人工智能等技术的发展，搜索成本逐渐降低，此时我们的关注点应该转向
“已经失业或即将失业的人员与新工作岗位之间的技能匹配”问题。
（三）智能机器人对制造业就业的影响
还有部分学者针对智能机器人对劳动力，尤其是制造业劳动力的影响进行了相关研
究。ＵＮＣＡＤ 通过研究指出，工业机器人在电子制造、汽车生产等多个领域当中都有使用，
发展中国家有 ２ ／ ３ 的岗位会被机器人所取代。 Ｍａｒｔｅｃｈ 在研究中发现，在本世纪初，美国
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的很多制造业当中都出现了工业机器人，但是这并没有导致美国制造业出现大规模失业，
反而增加了部分就业岗位。 Ｍｉｓｈｅｌ 等在研究当中提到，对于高技能与低技能的劳动者而
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