Page 123 - 党政研究2019年第4期
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为了初步探索该领域研究的发展历程，采用 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ 软件中突变检测功能探索技术
进步与就业研究中关键词的突变点，图 ４ 显示了该领域研究的演进过程。结合高频关键词
以及阅读重要结点节点文章，可发现国际间对技术进步与就业的研究可以分为两个阶段：
１９９６ － ２００５ 年，这一阶段的研究主要集中在宏观、中观层面上，重点关注的是以计算机
的为代表的信息技术进步对劳动力技能、需求、劳动力就业和薪酬公平性的影响；２００６ －
２０１６ 年，为第二阶段，２００６ 年美国杰弗里·欣顿教授提出的深度学习技术及 ２０１３ 年德国
工业 ４． ０ 的提出，引发了学术界对以人工技能为代表的技术进步与就业关系的研究热潮。
这一时期的研究主要关注以人工智能、自动化为代表的技术进步所带来的劳动力极化现
象。
图 ４ ＷＯＳ１９８０—２０１８ 年间技术进步与就业研究的演进过程
为了了解我国技术进步与就业的研究状况，本文同样利用 ＣｉｔｅＳｐａｃｅ 对我国知网数据
库中 １９８０ － ２０１８ 年间技术进步与就业领域关键词进行共现分析，并对共现频率排名前 １５
的重要关键词进行排序，见表 ２。
表 ２ 知网 １９８０—２０１８ 年间技术进步与就业研究的高频关键词 （ ｔｏｐ１５）
序号 频率 中心度 年份 关键词 Ｂｕｒｓｔ Ｓｉｇｍａ
１ ３７９ ０． ２３ １９９９ 技术进步 ５． ４８ １
就业
２ ３１８ ０． ３８ １９８３ １７． ６０ ２９７． ７５
３ ２８８ ０． ３５ ２０００ 经济增长 １
４ １８２ ０． ３１ ２０００ 产业结构 １
就业结构
５ １１０ ０． ０９ ２００４ １０． ０８ ２． ４７
６ ８０ ０． ０７ ２００４ 就业效应 ５． ５９ １． ４４
人力资本
７ ７５ ０． １１ ２００４ １
８ ６７ ０． ０７ ２００７ 全要素生产率 ８． ４１ １． ８
９ ６０ ０． ０８ ２００２ 外商直接投资 １
１０ ５４ ０． ０５ ２００２ 就业弹性 ５． ２６ １． ３２
１１ ３７ ０． ０６ １９９９ 经济发展 １
影响因素
１２ ３６ ０． ０３ １９９９ ６． ３４ １． ２２
１３ ３５ ０． ０４ ２００４ 就业增长 １
经济
１４ ３３ ０． ０８ １９８３ １５． １６ ３． ４２
１５ ３３ ０． ０２ １９９９ 科技进步 ５． ２７ １． １
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