Page 129 - 《社会》2026年第2期

社会·2026·2

此开展生成性建模，进而探究电商村形成的关键条件与机制。 另外，在
此前关注电商技能扩散的研究中， 我们将电商创业需要的关键技能视
为既有的村庄事实，却忽略了这些关键技能从何而来，乡村电商技术变
革始于哪一群体以及为什么会发生在该群体的问题。
微观主体间的互动是处理从微观到宏观转变问题时面临的另一重
困难，这决定了宏观后果并不等于微观行动的简单线性加总。 因此，对
微观主体间互动结构的考察十分必要，这也是我们努力收集村庄内人
际关系网络数据的原因。 社会网络分析还为我们提供了合适的工具，
能用来根据村庄人际关系网络数据识别农户在乡 村社会结 构 中 所 处
的位置。

三、 核心与边缘：村庄网络折射的社会结构

社会网络除了是传递信息和影响力等资源的“导管”（Granovetter，
1973；Lin， et al.，1981；Bian，1997），还可以作为“棱镜”折射现实社会结
构，传递社会位置信号，构成“其他人分辨一系列行动者之间差异的基
础”（波多尼，2011：6）。 于是，社会网络也就为刻画包括“核心—边缘”
结构在内的各种社会结构形态， 并识别行动者在结构中所处位置提供
了可能。 已有不少经验研究利用网络结构数据测量行动者的结构位置
（Cummings and Cross，2003；Natarajan，2006；Hillmann，2008）。 本研究利用
博尔加蒂和埃弗雷特开发的“核心—边缘”模型（以下称 BE 模型，参见
Borgatti and Everett，2000；Borgatti， et al.，2013；刘军，2004），在村庄人际关
系网络的基础上，划分村中各家户的核心与边缘位置归属。
（一）BE 模型：确定农户的核心与边缘位置归属
BE 模型能用于判断给定关系网络是否具备一定的“核心—边缘”
结构特征，并将其中各个节点划分到对应的核心或边缘位置上。 根据返
回的结果类型，BE 模型可分为离散模型和连续模型： 离散模型返回的
结果是一个标识位置的二值向量， 即标识节点是属于核心还是属于边
缘；连续模型则会返回一个“核心度”的连续变量，研究者可据此对网络
结构位置做更细致的层次划分，而不仅限于分为核心和边缘两类。 BE
模型的关键在于通过优化算法得到一个表示“核心—边缘”结构理想模
式的邻接矩阵， 进而将这个理想模式矩阵与实际观测网络的邻接矩阵
对比，评估实际网络结构是否符合理想“核心—边缘”结构。该过程利用

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