Page 133 - 《社会》2026年第2期

社会·2026·2

a b
注 ：1. a 的 纵 轴 代 表 模 型 预 测 的 从 事 电 商 创 业 的 概 率 。
2. b 的 纵 轴 代 表 从 事 电 商 创 业 的 家 户 占 比 ， 用 来 衡 量 各 类 家 户 电 商 创 业 的
参 与 率 。
图 2：核 心 、半 边 缘 、边 缘 三 类 家 户 从 事 电 商 创 业 情 况
边缘位置的家户，半边缘家户在早期表现出了更高的参与率。
如果说这些观察还只是基于统计描述而得到的， 接下来， 我们将
基于统计检验给出进一步的证据，使用事件史分析中指数模型的一种
—
特殊形式——分段指数模型（Piecewise Exponential Model），考察不同时
期中家户从事电商创业可能性的变化。 分段指数模型改变了指数模型
中事件发生风险率为常数的假定， 将整个生存时间划分为 p 个阶段，
代表 p 个时期，假定每个时期内事件的发生风险是常数（a p），而对于不
同时期，事件的发生风险则不同。 带协变量的分段指数模型可用如下
形式表示：
log[h（t）] = a p + b 1X 1 + b 2X 2 + … + b kX k
我们可以先利用该模型估计不同时期的电商创业参与率。 2009—
2012 年，村中家户整体的电商创业参与率是最低的。 当然，这符合创新
扩散的规律性。 表 3 中的模型 1a 是一个没有加入任何协变量的分段指
数模型，两个参数分别是家户在 2009—2012 年和 2013—2014 年两个时
期内电商创业的风险比率：2013—2014 年家户电商创业的发生风险率
是 2015—2019 年的 88.3%，2009—2012 年则只有 2015—2019 年的 31.1%。
实际 上 ，由模 型 估 计 得 到 2015—2019 年 的发 生 风 险 率为44.2%，所 以
2013—2014 年的发生风险率为 39.0%（=44.2%×88.3%），2009—2012 年
的发生风险率为 13.8%（=44.2%×31.1%）。
边缘农户在最初四年（ 2009—2012 年）中有着更高电商创业参与率
的结论，能够在分段指数模型分析中得到进一步确认。 分段指数模型可
以通过纳入家户类型与时期变量交互项的方式， 分析各类家户电商创

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